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Ficha CTI Vitae
LOPEZ DEL ALAMO CRISTIAN JOSE

Cristian López Del Álamo holds a Ph.D. in Computer Science and has a solid background in academia, research, and consulting. In addition to his role as a Machine Learning professor at UTEC, he advises companies and organizations on the development and design of projects and products based on artificial intelligence, delivering practical and innovative solutions for complex challenges. With over two decades of experience, he has excelled at Universidad Católica San Pablo, Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, and Universidad La Salle, where his courses and mentoring have been recognized for their quality and depth. His expertise spans advanced topics in Artificial Intelligence and Deep Learning, as well as data visualization, algorithm analysis and development, data structures, and advanced programming. He has supervised and evaluated numerous research projects, particularly in machine learning and deep learning. Moreover, he played a key role in social impact projects, such as developing a contact tracing algorithm for Perus PCM during the pandemic. Cristian has been recognized as one of the top professors at Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (UNSA), Universidad La Salle (ULASALLE), and Universidad Católica San Pablo (UCSP). He also received the highest distinction for his master’s thesis at Universidad de Tarapacá, Chile, and public commendation for his doctoral thesis. Committed to continuous improvement and effective learning, Cristian integrates theory and practice in his classes, consulting, and company advisory, promoting innovative solutions in data science and artificial intelligence.

Fecha de última actualización: 16-11-2024
 
Código de Registro:   P0013612
Ver:   Ficha Renacyt


Scopus Author Identifier: 55605958700
Fecha:  31/05/2017

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : LOPEZ DEL ALAMO
Nombres: CRISTIAN JOSE
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: www.sites.google.com/site/cristianlopezdelalamo/
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA PROFESOR INVESTIGADOR ASOCIADO Otros cargos relacionados a (I+D+i) Marzo 2021 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PROFESOR ASOCIADO Docente en la carrera profesional de Ciencias de la Computación, especialista en áreas de análisis y diseño de algoritmos, estructuras de datos, programación funcional y orientada a objetos y programación paralela. Marzo 2003 Abril 2023
UNIVERSIDAD LA SALLE DIRECTOR GENERAL DE INVESTIGACIÓN Director General de Investigación Director/Jefe de Gestión de la Investigación Febrero 2017 Marzo 2021
UNIVERSIDAD LA SALLE DIRECTOR DE GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS Otros cargos relacionados a (I+D+i) Febrero 2015 Enero 2017
UNIVERSIDAD LA SALLE INVESTIGADOR Y COORDINADOR DE CARRERA Investigador de la carrera de Ingeniería Informática, Jefe del grupo de investigación en minería de datos y procesamiento de imágenes de la universidad la Salle, y coordinador de la carrera de ingeniería informática. Marzo 2012 Enero 2015
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO DOCENTE AUXILIAR Docente en la carrera profesional de Ciencias de la Computación, especialista en áreas de análisis y diseño de algoritmos, estructuras de datos, programación funcional, programación orientada a objetos y programación paralela. Marzo 2003 Marzo 2013
COLEGIO DE LA SALLE AREQUIPA AUDITOR Contratado para realizar auditoría informática. Junio 2009 Julio 2009
ZONA REGISTRAL N 0 XII, SEDE AREQUIPA PERITO Peritaje - Informe técnico del sistema de publicidad Registral en linea Extranet Junio 2009 Junio 2009
CAJA SUR AREQUIPA, JEFE DE PROYECTO Jefe del proyecto de desarrollo Sistema de Información Gerencial. Julio 2007 Diciembre 2007
CAJA SUR AREQUIPA, JEFE DE PROYECTO DE DESARROLLO DE SOFTWARE Jefe del proyecto de desarrollo Detección de Riesgo temprano Crediticio Marzo 2007 Agosto 2007

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Universidad Ordinario-Asociado Profesor Investigador a tiempo completo Marzo 2021 A la actualidad
UNIVERSIDAD LA SALLE Universidad Ordinario-Asociado Docente Investigador y Director de Técnologia de Información. Director del grupo de Investigación IPRODAM. Abril 2011 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Universidad Ordinario-Asociado Profesor tiempo parcial asociado Marzo 2003 A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Universidad Ordinario-Auxiliar Profesor Auxilar, en cuersos de Algoritmia, programación y Estructurada de Datos. Abril 2002 Agosto 2012

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
ASOCIACION DE LA DERRAMA DE DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN DE AREQUIPA Licenciado / Título Llerena Quenaya, Jan Franco Julio 2018
ASOCIACION DE LA DERRAMA DE DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN DE AREQUIPA Licenciado / Título Fuentes Perez, Lizeth Joseline Junio 2017
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Licenciado / Título Romero Calla, Luciano Arnaldo Mayo 2017
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Doctorado Ocsa Mamani, Alexander Victor Agosto 2018
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Cardenas Choque, Jainor Nestor Agosto 2018
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Licenciado / Título Patrick Anthony Lazo Colque Julio 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Licenciado / Título Carlos Alberto Torres Naira Agosto 2020
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Magister Llerena Quenaya, Jan Franco Setiembre 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Licenciado / Título Torres Naira, Carlos Alberto Julio 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Magister Patiño Herrera, Luis Enrique Agosto 2018
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Magister Suero Soto, Gustavo Alonzo Setiembre 2018
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Licenciado / Título Villegas Suarez, Ariana Mirella Julio 2024
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Licenciado / Título Madera Garcés, Cesar Antonio Octubre 2024
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Licenciado / Título Velásquez Gushiken, Andrea Noviembre 2023
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Licenciado / Título Castillo Galdos, Lorena Xiomara Marzo 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Doctorado Machaca Arceda, Vicente Enrique Noviembre 2023

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
MAGISTER MAGISTER EN INFORMATICA-REVALIDACION PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU PERÚ
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN PERÚ
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente
MAGISTER MAGISTER EN INGENIERÍA DE SOFTWARE UNIVERSIDAD DE TARAPACA DE CHILE CHILE Diciembre 2008 Diciembre 2010

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin
COURSERA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS MESES 1 Agosto 2021 Setiembre 2021
COURSERA SEQUENCE MODELS MESES 1 Setiembre 2021 Octubre 2021
COURSERA NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING MESES 1 Junio 2021 Julio 2021
UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA DIPLOMADO EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA MESES 6 Perú Mayo 2007 Diciembre 2017
COURSERA IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION MESES 1 Julio 2021 Agosto 2021
COURSERA STRUCTURING MACHINE LEARNING PROJECT MESES 1 Julio 2021 Agosto 2021
COURSERA DEEP LEARNING SPECIALIZATION MESES 5 Junio 2021 Octubre 2021
EDX - COLUMBIAX MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE AND ANALYTICS MESES 2 Mayo 2021 Julio 2021
EDX.ORG; HARDVARD UNIVERSITY HIGH-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS MESES 3 Marzo 2021 Junio 2021
EDX.ORG; HARDVARD UNIVERSITY DATA SCIENCE: INFERENCE AND MODELING MESES 2 Mayo 2021 Julio 2021

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
PORTUGUES AVANZADO INTERMEDIO BÁSICO Autodidacta NO
INGLES AVANZADO SUPERIOR INTERMEDIO INTERMEDIO Autodidacta NO

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la computación

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Artículo en revista científica Sharp feature-preserving mesh denoising Hurtado J. 2024 10.1007/S11042-024-18390-X Multimedia Tools and Applications 2024: No disponible**, 2020: Q1
Conference Paper MatchMakerNet: Enabling Fragment Matching for Cultural Heritage Analysis Villegas-Suarez A.M. 2023 10.1109/ICCVW60793.2023.00178
Artículo en revista científica Data-Driven Restoration of Digital Archaeological Pottery with Point Cloud Analysis Sipiran I. 2022 10.1007/s11263-022-01637-1 International Journal of Computer Vision Q1
Artículo en revista científica SHREC 2021: Retrieval of cultural heritage objects Sipiran I. 2021 10.1016/j.cag.2021.07.010 Computers and Graphics Q1
Conference Paper Classification of myoelectric surface signals of hand movements using supervised learning techniques Galarza Flores M.C. 2021
Artículo en revista científica Document classification method based on graphs and concepts of non-rigid 3D models approach Galdos L.C. 2020 10.14569/IJACSA.2020.0110680 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q3
BOOK_CHAPTER Forecasting of Meteorological Weather Time Series Through a Feature Vector Based on Correlation 2019 10.1007/978-3-030-29888-3_44 Crossref a través de ORCID
Conference Paper Forecasting of Meteorological Weather Time Series Through a Feature Vector Based on Correlation Ramos M.M.P. 2019 10.1007/978-3-030-29888-3_44 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Artículo en revista científica Classification of people who suffer schizophrenia and healthy people by EEG signals using deep learning Naira C.A.T. 2019 10.14569/ijacsa.2019.0101067 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Conference Paper On semantic solutions for efficient approximate similarity search on large-scale datasets Ocsa A. 2018 10.1007/978-3-319-75193-1_54 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Non-rigid 3D shape classification based on convolutional neural networks Quenaya J.F.L. 2018 10.1109/LA-CCI.2017.8285693
Conference Paper Characterization of climatological time series using autoencoders Zapana R.A. 2018 10.1109/LA-CCI.2017.8285717
Conference Paper Approximate nearest neighbors by deep hashing on large-scale search: Comparison of representations and retrieval performance Ocsa A. 2018 10.1109/LA-CCI.2017.8285730
Conference Paper Developing a holistic understanding of systems and algorithms through research papers Erkan A. 2018 10.1145/3174781.3174786
Conference Paper Efficient approach for interest points detection in non-rigid shapes Del Alamo C. 2015 10.1109/CLEI.2015.7359459 Proceedings - 2015 41st Latin American Computing Conference, CLEI 2015 No Aplica
Conference Paper 3D mesh interest point detection using GISIFs and heat diffusion Hurtado J. 2015 10.1109/CLEI.2015.7360008 Proceedings - 2015 41st Latin American Computing Conference, CLEI 2015 No Aplica
DoctoralThesis Análisis de cuerpos no rígidos usando algoritmos de difusión para la detección de simetría en modelos 3D López Del Alamo, Cristian José 2014 No Aplica
Conference Paper A novel approach for image feature extraction using HSV model color and filters wavelets Del Alamo C.J.L. 2013 10.1109/CLEI.2013.6670598 Proceedings of the 2013 39th Latin American Computing Conference, CLEI 2013 No Aplica
Conference Paper Discovery of patterns in software metrics using clustering techniques Del Alamo C.J.L. 2012 10.1109/CLEI.2012.6427229 38th Latin America Conference on Informatics, CLEI 2012 - Conference Proceedings No Aplica
Conference Paper M-CBIR: A medical content-based image retrieval system using metric data-structures Chuctaya H. 2012 10.1109/SCCC.2011.18 Proceedings - International Conference of the Chilean Computer Science Society, SCCC No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
OTROS Clustering of proteins based on their three-dimensional shape, using maximun commmon subgraph 2012 International Society for Computacional Biology - Latino...
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Propuesta de Control de Acceso para Teléfonos Móviles Inteligentes 2010 Jornadas Peruanas de Computación, Trujillo Perú
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Descubrimiento basado en clustering de la influencia de rasgos psicológicos sobre el desempeño académico 2009 Jornadas Chilenas de Computación, Santiago Chile.
ARTÍCULO MAGAZINE Revista de Ingeniería Informática 2013 Revista de Ingeniería Informática
ARTÍCULO MAGAZINE Revista de Ingeniería de Software 2014 Revista de Ingeniería de Software
ARTÍCULO MAGAZINE Revista de Ciencia de la Computación 2015 Revista de Ciencia de la Computación
ARTÍCULO EN CONGRESO Análisis de Modelos 3D en cuerpos no rígidos 2014
ARTÍCULO EN CONGRESO MatchMakerNet: Enabling Fragment Matching for Cultural Heritage Analysis 2023

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Proyectos de investigación Desarrollo de una plataforma de clasificación de imágenes por contenido como soporte computarizado al diagnóstico y telerradiología, para acelerar el proceso de pre-selección de normalidad en estudios de patologías cerebrales en imágenes médicas Desarrollar una plataforma de clasificación de imágenes por contenido para acelerar el proceso de pre-selección de normalidad en estudios cerebrales para soporte computarizado del diagnóstico y teleradiología. Esta plataforma de clasificación de imágenes médicas, debe pemitir: - Apoyo al diagnóstico asistido por computador en la etapa de pre-selección y determinación de imágenes médicas sobre la normalidad (imágen normal o anormal. Herramienta de Atlas inteligente, con recuperación de imagenes UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Enero 2011 Febrero 2014 YVAN JESUS TUPAC VALDIVIA Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Plataforma de Cálculo Estocástico para Rutas óptimas para transporte público y privado Plataforma de Cálculo Estocástico para Rutas óptimas para transporte público y privado UCSP Enero 2009 Marzo 2011 ERNESTO CUADROS VARGAS Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación Círculo de Investigación en Computación de Alto Desempeño con énfasis en el desarrollo de métodos y técnicas de minería de datos de gran escala para el apoyo de investigaciones de cambio climático El círculo de investigación tiene como objetivo investigar en patrones de cambio climático en el sur del Perú mediante técnicas de Deep Learning y Viualización científica. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Abril 2016 Diciembre 2019 CRISTIAN JOSE LOPEZ DEL ALAMO
Proyectos de investigación “Applying Computer Science Techniques to Build a Sustainable City" Se propuso realizar un análisis visual de patrones temporales de datos agrícolas en Perú. UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Enero 2020 Abril 2021 YAMILET SERRANO Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Restauración y conservación de piezas arqueológicas usando aprendizaje profundo y autoencoders convolucionales sobre grafos En esta investigación se propone el diseño de una arquitectura bada en ténicas de inteligencia artificial (Deep Learning) para analizar, clasificar y reconstruir modelos tridimensionales que representan vasijas pre incas. DIRECCIÓN ACADÉMICA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ Diciembre 2018 Diciembre 2020 IVAN SIPIRÁN MENDOZA Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Detección de acciones violentas en escenas de video con fines de seguridad ciudadana En esta investigación se aplica nuevas tecnologías a diferentes tipos de acciones violentas, optimizando algoritmos existentes para lograr una mejor eficiencia y eficacia al momento de la identificación. La herramienta es validada con cámaras en tiempo real en el campus de la Universidad Nacional de San Agustín. Las acciones violentas que se analizan son choques, atropellos, asaltos, peleas y algunos otros que permitan la prevención de la realización de una acción violenta. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Octubre 2017 Octubre 2020 JUAN CARLOS GUTIERREZ CACERES Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Selección de Vectores Característica para la Clasificación de Documentos Usando Redes Neuronales En esta investigación se aplican métodos de comparación por similaridad de documentos de texto, el cual se basa en la creación de grafos a partir de conceptos adaptados de la teoría de análisis así como algoritmos de comparación de modelos 3D no rígidos. Luego, se obtiene un conjunto mejorado de vectores característica para el entrenamiento de una red neuronal, con la cual se realizará los experimentos para posteriormente analizar los resultados de clasificación obtenidos. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Octubre 2021 GRIMALDO JOSÉ DÁVILA GUILLÉN Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Método de Clasificación de Documentos Mediante un Enfoque Basado en Grafos y Conceptos de Modelos 3D no rígidos En este investigación se propuso vectores características de documentos mediante técnicas adaptados de comparación de modelos 3D no rígidos para la clasificación de documentos. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Diciembre 2018 LORENA XIOMARA CASTILLO GALDOS Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Clasificación de personas que padecen Esquizofrenia y personas saludables mediante señales EEG usando aprendizaje profundo En este proyecto se propuso un modelo de Deep Learning para realizar la clasificación de personas que padecen esquizofrenia y personas saludables. Las técnicas utilizadas incluyen redes LSTM y GRU y los datos son señales EEG. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Diciembre 2018 Enero 2021 CARLOS ALBERTO TORRES NAIRA Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Análisis de cuerpos no rígidos usando algoritmos de difusión para la detección de simetría en modelos 3D desarrollo de un nuevo algoritmo para la detección de simetría en cuerpos no rígidos, para esto, se desarrlló un métodos para de detección de keypoints y keycomponentes para finalmente detectar simetria mediante técnicas expectrales. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Octubre 2011 Octubre 2014 CRISTIAN JOSE LOPEZ DEL ALAMO Ciencias Naturales
Proyectos de investigación Trazado de Contactos Digital. Una herramienta inteligente para el control de la pandemia en el Perú a través del Aplicativo Perú En Tus Manos El rastreo de contactos se ha utilizado para ralentizar la transmisión de muchas enfermedades infecciosas en el pasado. Cada esfuerzo de búsqueda de contactos es único en algunos aspectos, ya que manejan los desafíos específicos de las enfermedades infecciosas individuales. Este proyecto tiene como objetivo implementar el trazado de contactos digital en la lucha contra el COVID-19 alertando posibles contagios a los usuarios de la aplicación oficial del estado peruano "Perú en tus manos" UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA Abril 2020 Octubre 2020 JESUS BELLIDO Ciencias Naturales

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Ganador del I Concurso de Fortalecimiento Cientìfico Uno de los Ganadores del l I Concurso de Fortalecimiento Cientìfico en la Universidad Católica San Pablo PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Segundo Puesto. Segundo puesto de la Promoción 1996 en la carrera de Ingeniería de Sistemas. PERÚ
UNIVERSIDAD DE TARAPACA Máxima Distinción. Tésis de Maestría obtenida con Máxima Distinción. (summa cum laude) CHILE
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Felicitaciones Públicas Tesis de Doctorado obtenida con Felicitacions Públicas (summa cum laude) PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Mejor curso de Maestría Reconocimiento por haber impartido en mejor curso de maestría en Informática en la Universidad Nacional de San Agustín. PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Mejor Profesor Reconocimiento por haber sido considerado en mejor profesor de la maestría en informática de la Universidad Nacional de San Agustín PERÚ
UNIVERSIDAD LA SALLE Felicitación por la participación en la implementación de Trazador de contactos - COVID-19 Forme parte de un equipo de más de 40 científicos que participó en el trazador de contactos - covid -19. Estuve a cargo del desarrollo del algoritmo de rastreo de contactos vía bluetooth para la PCM con el objetivo de generar alertas tempranas y evitar la expansión del coronavirus en Perú PERÚ https://www.ulasalle.edu.pe/noticias-n/1078-algoritmo-covid19
Contactar investigador Aquí

Los investigadores son responsables por los datos que consignen en la ficha personal del Directorio Nacional de Investigadores en CTeI, la cual podrá ser verificada en cualquier oportunidad por el CONCYTEC.

De comprobarse fraude o falsedad de la información y/o los documentos adjuntados, el CONCYTEC, podrá dar de baja el registro, sin perjuicio de iniciar las acciones, correspondientes.