ESCOBEDO CARDENAS EDWIN JONATHAN Graduado de la Universidad Nacional de Trujillo, Perú, el año 2011 en Ingeniería Informática con bachiller en Ciencias de la Computación; con maestría y doctorado en Ciencia de la Computación en la Universidad Federal de Ouro Preto, MG, Brasil. Posee tanto experiencia en el área de desarrollo de proyectos de software, como experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial, actuando principalmente en los siguientes temas: Reconocimiento de patrones, Visión Computacional, Procesamiento digital de Imágenes y Videos, Aprendizaje de Máquina y Deep Learning.
Fecha de última actualización: 01-08-2022

Código de Registro:   P0162198 Ver:   Ficha Renacyt	Scopus Author ID: 57090916000	0000-0003-2034-513X	Fecha:  05/01/2020

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	ESCOBEDO CARDENAS
Nombres:	EDWIN JONATHAN
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ
Pagina web personal:	http://

Experiencia Laboral

Institución	Cargo	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	INVESTIGADOR	2021-07-01	2022-06-01
GRUPO LIVES SA	ANALISTA PROGRAMADOR	2012-03-01	2013-07-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución	Tipo Docente	Tipo Institución	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE LIMA	Ordinario-Auxiliar	Universidad	Abril 2021	Abril 2022
DATA SCIENCE RESEARCH PERU		Otros	Julio 2020	A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad

Tesis

Tesista(s)

Repositorio

Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo

Tipo de proyecto

Entidad financiadora

Metodología de evaluación

Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fuente
DOCTORADO	TÍTULO DE DOCTOR EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN (GRADO DE DOCTOR)	UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO	BRASIL
LICENCIADO / TÍTULO	INGENIERO INFORMATICO	UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO	PERÚ
BACHILLER	BACHILLER EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION	UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO	PERÚ
MAGISTER	TÍTULO DE MAESTRO EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN	UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO	BRASIL

Idiomas

#	Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Lengua Materna
1	INGLES	INTERMEDIO	INTERMEDIO	INTERMEDIO	NO
2	PORTUGUES	AVANZADO	AVANZADO	AVANZADO	NO
3	ESPAÑOL O CASTELLANO	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	SI

Producción científica

Tipo Producción	Título	Primer autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Artículo en revista científica	A multimodal LIBRAS-UFOP Brazilian sign language dataset of minimal pairs using a microsoft Kinect sensor	Cerna L.R.	2021	10.1016/j.eswa.2020.114179	Expert Systems with Applications		Q1
Artículo en revista científica	Multimodal hand gesture recognition combining temporal and pose information based on CNN descriptors and histogram of cumulative magnitudes	Escobedo Cardenas E.J.	2020	10.1016/j.jvcir.2020.102772	Journal of Visual Communication and Image Representation		Q1
Conference Paper	Multimodal Human Action Recognition Based on a Fusion of Dynamic Images Using CNN Descriptors	Escobedo Cardenas E.	2019	10.1109/SIBGRAPI.2018.00019	Proceedings - 31st Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI 2018		No Aplica
Conference Paper	Dynamic sign language recognition based on convolutional neural networks and texture maps	Escobedo E.	2019	10.1109/SIBGRAPI.2019.00043
Conference Paper	Fusion of deep learning descriptors for gesture recognition	Escobedo Cardenas E.	2018	10.1007/978-3-319-75193-1_26	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	A new approach for dynamic gesture recognition using skeleton trajectory representation and histograms of cumulative magnitudes	Escobedo E.	2017	10.1109/SIBGRAPI.2016.037	Proceedings - 2016 29th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI 2016		No Aplica
Conference Paper	A robust gesture recognition using hand local data and skeleton trajectory	Escobedo-Cardenas E.	2015	10.1109/ICIP.2015.7350998	Proceedings - International Conference on Image Processing, ICIP		No Aplica
Conference Paper	Finger Spelling Recognition from Depth Data Using Direction Cosines and Histogram of Cumulative Magnitudes	Cardenas E.	2015	10.1109/SIBGRAPI.2015.49	Brazilian Symposium of Computer Graphic and Image Processing		No Aplica

Otras Producciones

Tipo de Producción	Título	Año de Producción	Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO	Análisis comparativo de métodos de machine learning para clasificar opiniones sobre el servicio de restaurantes peruanos en Facebook.	2021

Proyectos de Investigación

Título	Descripción	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
028-2019-FONDECYT-BM-INC.INV	CIENCIA DE DATOS EN LA EDUCACIÓN: ANÁLISIS DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS USANDO MÉTODOS COMPUTACIONALES PARA DETECTAR Y PREVENIR PROBLEMAS DE VIOLENCIA Y DESERCIÓN EN ENTORNOS EDUCATIVOS	Julio 2021	Junio 2022	GUILLERMO CÁMARA CHÁVEZ	Ingeniería y Tecnología
Aprendizado em Profundidade para o Reconhecimento de Sinais Dinâmicos Contínuos da Língua Brasileira de Sinais (DeepSing) (FAPEMIG Universal APQ-01517-17)		Diciembre 2017	Febrero 2020	GUILLERMO CÁMARA CHÁVEZ	Ingeniería y Tecnología
LibVid - Descritores espaço temporais para o reconhecimento da língua de sinais LIBRAS em vídeo (FAPEMIG Universal APQ-02292-12).		Marzo 2013	Marzo 2015	GUILLERMO CÁMARA CHÁVEZ	Ingeniería y Tecnología

Proyectos de ORCID

Título

Descripción

Fecha de Inicio

Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción	Descripción	País	Fecha premiación
Segundo Puesto en la Feria Tecnológica nivel Intermedio - SESICOMP		PERÚ	Octubre 2009
Quinto Superior en el cuadro de Meritos - Promoción XIII - Escuela de Informática		PERÚ	Diciembre 2011

Derechos de Propiedad Intelectual

Tipo de PI

Estado

Título de la PI

Tipo de Participación

País

 

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación

Tipo de Desarrollo

Tipo de Participación

Estado del Desarrollo

Alcance