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Ficha CTI Vitae
AYMA QUIRITA VICTOR ANDRES

Victor A. Ayma was born in Cusco, Peru. In 2008 he graduated in Electronic Engineering with an emphasis on Telecommunication at the San Antonio Abad del Cusco National University. In 2013 he received his M.Sc. degree in Electrical Engineering at the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio). From March to September of 2014, he was a visiting researcher at the Extremadura University in Caceres, Spain, working in hyperspectral image processing and classification methods with big data. Since 2016 he serves as a reviewer from several high quality indexed journals. Currently, he is working as a professor at the Pontifical Catholic University of Peru and the University of Lima; he is also pursuing a Ph.D. degree at the Pontifical Catholic University of Peru. His main research interests comprise: Digital Image Processing, Remote Sensing, Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, High-Performance Computing, Remotely Sensed Hyperspectral Image Analysis, Signal Processing, Optimization Methods, Computer Vision, Pattern Recognition, and Efficient implementations of Large-Scale Scientific Problems on High-Performance Computing Architectures, more specifically for those implemented on the cloud.

Fecha de última actualización: 02-08-2022
 
Código Renacyt:   P0020092
Vigencia:   21/12/2020 - 21/12/2023
Grupo:   MR
Nivel:   I
Scopus Author ID: 56566776600

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : AYMA QUIRITA
Nombres: VICTOR ANDRES
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ
Pagina web personal: http://www.lvc.ele.puc-rio.br/wp/?p=815#more-815

Experiencia Laboral

Institución Cargo Fecha Inicio Fecha Fin
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU DOCENTE ESCUELA DE POSGRADO 2019-04-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO DOCENTE CONTRATADO 2020-04-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE LIMA DOCENTE INVESTIGADOR 2019-08-01 2019-12-01
MARINA DE GUERRA DEL PERU ASESOR EN DESARROLLO TECNOLÓGICO 2017-05-01 2019-08-01
PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATOLICA DO RIO DE JANEIRO INVESTIGADOR 2011-08-01 2017-07-01
INGE+SOCIEDAD COMERCIAL DE RESPONSABILIDAD LIMITADA - INGE+S.R.L. GERENTE GENERAL 2010-04-01 2015-04-01
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA (UEX) INVESTIGADOR VISITANTE 2014-03-01 2014-09-01
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU PRE-DOCENTE, JEFE DE PRÁCTICA 2011-03-01 2011-07-01
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO MIEMBRO FUNDADOR DEL CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN TELECOMUNCIONES RURALES - CEDITER 2006-09-01 2009-12-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO Contratado Universidad Abril 2020 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE LIMA Contratado Universidad Agosto 2019 Diciembre 2019
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU Contratado Universidad Abril 2019 A la actualidad
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU Contratado Universidad Marzo 2011 Julio 2011

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA ELECTRONICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO PERÚ
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO ELECTRONICO UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO PERÚ
MAGISTER GRADO DE MAGÍSTER EN INGENIERÍA ELÉCTRICA PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO BRASIL

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
2 FRANCES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO NO
3 PORTUGUES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR NO
4 QUECHUA BÁSICO BÁSICO BÁSICO NO
5 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Artículo en revista científica A Distributed N-FINDR Cloud Computing-Based Solution for Endmembers Extraction on Large-Scale Hyperspectral Remote Sensing Data Ayma Quirita V.A. 2022 10.3390/rs14092153 Remote Sensing 2022: No disponible**, 2020: Q1
Conference Paper Super Resolution Approach Using Generative Adversarial Network Models for Improving Satellite Image Resolution Pineda F. 2020 10.1007/978-3-030-46140-9_27 Communications in Computer and Information Science No Aplica
CONFERENCE_PAPER Application of Semantic Segmentation with Few Labels in the Detection of Water Bodies from Perusat-1 Satellite’s Images 2020 10.1109/lagirs48042.2020.9165643 VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA a través de ORCID
Conference Paper Application of Semantic Segmentation with Few Labels in the Detection of Water Bodies from Perusat-1 Satellites Images Gonzalez J. 2020 10.1109/LAGIRS48042.2020.9165643
JOURNAL_ARTICLE A GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK APPROACH FOR SUPER-RESOLUTION OF SENTINEL-2 SATELLITE IMAGES 2020 10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2020-9-2020 VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA a través de ORCID
Conference Paper A generative adversarial network approach for super-resolution of sentinel-2 satellite images Pineda F. 2020 10.5194/isprs-archives-XLIII-B1-2020-9-2020 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives No Aplica
JOURNAL_ARTICLE DIMENSIONALITY REDUCTION VIA AN ORTHOGONAL AUTOENCODER APPROACH FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION 2020 10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-357-2020 VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA a través de ORCID
Conference Paper Dimensionality reduction via an orthogonal autoencoder approach for hyperspectral image classification Ayma V.H. 2020 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-357-2020 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives No Aplica
Conference Paper Mapping Ausangate glacier changes using clustering techniques on cloud computing infrastructure Ayma V. 2019 10.1117/12.2533700 Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering No Aplica
Conference Paper Mapping glacier changes using clustering techniques on cloud computing infrastructure Ayma V. 2019 10.5194/isprs-archives-XLII-2-W16-29-2019 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives No Aplica
Conference Paper Nutritional assessment of children under five based on anthropometric measurements with image processing techniques Ayma V. 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836265 Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016 No Aplica
Conference Paper A fuzzy inference system for multispectral image classification Vega P.J.S. 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836268 Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016 No Aplica
Artículo en revista científica A New Cloud Computing Architecture for the Classification of Remote Sensing Data Quirita V.A.A. 2017 10.1109/JSTARS.2016.2603120 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Q1
Conference Paper An adaptive filtering approach for segmentation of tuberculosis bacteria in Ziehl-Neelsen sputum stained images Ayma V. 2016 10.1109/LA-CCI.2015.7435964 2015 Latin-America Congress on Computational Intelligence, LA-CCI 2015 No Aplica
Artículo en revista científica Metaheuristics for Supervised Parameter Tuning of Multiresolution Segmentation Ayma Quirita V.A. 2016 10.1109/LGRS.2016.2586499 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Q1
Conference Paper Segmentation as postprocessing for hyperspectral image classification Jimenez L.I. 2015 10.1109/EUROCON.2015.7313746 Proceedings - EUROCON 2015 No Aplica
CONFERENCE_PAPER Segmentation as postprocessing for hyperspectral image classification 2015 10.1109/EUROCON.2015.7313746 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper On the architecture of a big data classification tool based on a map reduce approach for hyperspectral image analysis Ayma V.A. 2015 10.1109/IGARSS.2015.7326066 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) No Aplica
Conference Paper Segmentation as postprocessing for hyperspectral image classification Jimenez L. 2015 10.1109/IGARSS.2015.7326632 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) No Aplica
Conference Paper SPT 3.1: A free software for automatic tuning of segmentation parameters in optical, hyperspectral and SAR images Achanccaray P. 2015 10.1109/IGARSS.2015.7326785 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) No Aplica
Conference Paper Classification algorithms for big data analysis, a map reduce approach Ayma V.A. 2015 10.5194/isprsarchives-XL-3-W2-17-2015 International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Diseño de un sistema de comunicación para la transmisión de señales vitales en entornos hospitalarios 2010 Congreso de Automatización, Robótica, Biomédica, y Telec...
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MANUAL Manual de Diseño de Redes Inalámbricas 2008 -
MANUAL 3. MANUAL DE IMPLEMENTACIÓN DE ENRUTADORES INALÁMBRICOS PARA LARGAS DISTANCIAS USANDO SOFTWARE LIBRE 2009 -
MANUAL 2. MANUAL DE REDES INALÁMBRICAS PARA LARGAS DISTANCIAS 2009 -
LIBRO 1. I CURSO TALLER: REDES DE TELECOMUNICACIONES AVANZADAS 2010 -
ARTÍCULO EN CONGRESO SPT 3.0: A Free Software for Automatic Segmentation Parameters Tuning 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Fusão de Imagens de Ressonância Magnética e Tomografia Computadorizada por meio de um Sistema de Inferência Fuzzy. 2012
ARTÍCULO EN CONGRESO Segmentação de Bacilos de Koch em Amostras de Escarro, uma Aplicação das Redes Neurais 2013
ARTÍCULO EN CONGRESO Experiencias y Perspectivas: EHAS 2011, Sistemas de Telecomunicación en Salud para Zonas Rurales del Perú 2012
ARTÍCULO EN CONGRESO A Free Software Tool for Automatic Tuning of Segmentation Parameter. 2014
ARTÍCULO EN CONGRESO Classification Algorithms for Big Data Analysis, A Map Reduce Approach 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO A Fuzzy Inference System for Multispectral Image Classification 2016
ARTÍCULO EN CONGRESO Nutritional Assessment of Children under Five based on Anthropometric Measurements with Image Processing Techniques 2016
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Ambulancia McQueen: Optimización de rutas para ambulancias a partir de la distancia entre el accidente y el centro de salud 2022 Interfaces

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Circulo de Investigación en Computación de Alto Desempeño con énfasis en el desarrollo de Métodos y Técnicas de Minería de Datos de Gran Escala para el apoyo en investigaciones de cambio climático. El objetivo es el desarrollo de métodos y técnicas de computación de alto desempeño para analizar los resultados de los modelos de pronóstico de cambio climático regional y compararlas con las mediciones reales recogidos por las estaciones de tierra con el fin de evaluar la calidad de los datos generados y tener en cuenta la calibración de los modelos de predicción. Además, desarrollar nuevos métodos para filtrar, analizar y extraer patrones de asociación entre los datos climáticos. Abril 2018 Diciembre 2018 CRISTIAN JOSE LOPEZ DEL ALAMO
An Open Source Knowledge Based Framework for Automatic Image Interpretation – INTERIMAGE II. El objetivo del proyecto es la actualización del software de código libre INTERIMAGE, que es sistema automático de interpretación de imágenes de sensoreamiento remoto, mediante un ambiente de desarrollo de aplicaciones para la interpretación automática de estas imágenes. Enero 2014 Diciembre 2014 RAUL QUEIROZ FEITOSA
Segmentation Parameters Tuner – SPT 3.0. Esta herramienta es un software de código libre diseñada para realizar el ajuste automático de parámetros en algoritmos de segmentación, basado en una serie de métodos de optimización usando diferentes métricas que evalúen la calidad y precisión como funciones objetivo a ser optimizadas. Enero 2014 Diciembre 2016 PEDRO ACHANCCARAY Ingeniería y Tecnología
Tools for Open Multi-Risk Assessment Using Earth Observation Data - TOLOMEO (FP7/European Commission) Principal objetivo: Desarrollar software de código libre para la creación de herramientas de interpretación de datos de observación de la Tierra en el contexto del análisis multifactorial de riesgo ambiental, así como, promover el uso colaborativo de estas herramientas para la comunidad de usuarios finales para la interpretación de imágenes de sensoreamiento remoto. El proyecto es financiado por el programa de la Comisión Europea – CORDIS (Community Research and Development Information Service) Marzo 2014 Setiembre 2014 ANTONIO PLAZA Ingeniería y Tecnología
Fast Review and Assessment of Nutrition in Children using Evaluation Software and Computer Analysis – FRANCESCA Para mejorar el cribado y monitoreo del estado nutricional de niños menores de 5 años se propone el desarrollo de un sistema de captura de datos antropométricos basado en el uso de dispositivos móviles y el uso de técnicas de procesamiento digital de imágenes que permita capturar y analizar los datos in situ, para su posterior transmisión, almacenamiento y distribución en tiempo real que permita la toma de decisiones de manera oportuna. Diciembre 2014 Junio 2016 ARMANDO TORRE
SIMULADOR DE MANIOBRAS Y NAVEGACION - "SIMUNAV" IMPLEMENTAR UN PLAN DE MANTENIMIENTO PARA LA MEJORA CONTINUA DEL PROYECTO SIMUNAV. IMPLEMENTAR TECNOLOGÍAS ACTUALES EN PROGRAMACIÓN DE ALTO DESEMPEÑO PARA LA MEJORA DE LA PRESENTACIÓN DEL AMBIENTE VIRTUAL (3D) DEL PUENTE DE COMANDO DEL SIMULADOR Mayo 2017 Julio 2019 VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA Ingeniería y Tecnología
Modelo computacional de extracción automática de información de cuerpos de agua para la evaluación del daño provocado por desastre de inundaciones y huaycos mediante el análisis por visión artificial de imágenes satelitales multi-temporales Los recientes eventos climatológicos nos muestran que no poseemos capacidades para recuperarnos rápidamente. En el caso de inundaciones es fundamental detectar cuerpos de agua, pero, luego de ocurrido el desastre, estos se presentan de forma no homogénea por la mezcla con otros materiales. Este proyecto consiste en aplicar técnicas de aprendizaje de máquina para la identificación automática de cuerpos de agua en imágenes satelitales, de manera que se facilite la evaluación del daño provocado. Enero 2019 Diciembre 2020 CÉSAR BELTRÁN

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
BOLSA DE MESTRADO BECA INTEGRAL, DE SUBVENCIÓN Y MENSUALIDADES, PARA REALIZAR LA MAESTRÍA EN LA PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE RIO DE JANEIRO BRASIL Agosto 2011
BOLSA DE DOCTORADO BECA INTEGRAL, DE SUBVENCIÓN Y MENSUALIDADES, PARA REALIZAR EL DOCTORADO EN LA PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE RIO DE JANEIRO BRASIL Agosto 2013
Beca Huiracocha Beca Huiracocha como apoyo financiero para el realizar el Doctorado en Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú. PERÚ Marzo 2018
Fondo Concursable Marco Polo 2018-II El Fondo MARCO POLO busca promover que los estudiantes desarrollen y divulguen sus investigaciones a través de estancias en universidades del extranjero en el marco de Programas de Doble Certificación, pasantías en instituciones extranjeras o en eventos académicos internacionales. PERÚ Setiembre 2018

Derechos de Propiedad Intelectual

Tipo de PI Estado Título de la PI Tipo de Participación País
 

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de Desarrollo Tipo de Participación Estado del Desarrollo Alcance
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