| Tipo Proyecto |
Título |
Descripción |
Institución |
Fecha de Inicio |
Fecha Fin |
Inv. Principal |
Área OCDE |
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Modelo Multiway para el estudio de los cambios y tendencias de los indicadores del ODM7 |
El Análisis Factorial Múltiple, uno de los métodos más apropiados para el análisis de tablas múltiples, fue utilizado para describir los cambios y tendencias de los indicadores de los objetivos 7 del Milenio (ODM 7) en los países de América Latina y el Caribe en los años 1990 a 2010.
En general, se observan cambios significativos del año 1990 a 2010 , los países cuyas poblaciones tenían acceso a mejores fuentes de agua potable también tienen acceso a mejores servicios de saneamiento. |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Enero 2012 |
Diciembre 2012 |
EMMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
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Modelo de Ecuaciones Estructurales para el estudio de los conocimientos, actitudes y creencias de los estudiantes de la UNMSM sobre Medio Ambiente. |
El objetivo del estudio fue estudiar el conocimiento, actitudes y crencias hacia el medio ambiente de los estudiantes dela UNMSM a través de los modelos de ecuaciones estructurales.
La muestra fue seleccionada mediante un muestreo probabilístico bietápico y la recolección de los datos a través de entrevistas personales a cada uno de los alumnos seleccionados. Se utilizó una escala de actitudes ambientales previamente construida y validada (Álvarez, De la Fuente y García, 2002) |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Enero 2013 |
Diciembre 2013 |
EMMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
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Minimización de la tasa de error de clasificación mediante el uso de metamodelos de clasificación multivariante y redes neuronales en minería de datos |
Los métodos multiclasificadores, métodos de construcción de meta modelos, modelos combinados o métodos de ensamblaje de modelos, son técnicas de combinar modelos, se han desarrollado principalmente para modelos predictivos: clasificación o predicción.
Para minimizar la tasa de error obtenida con los árboles de decisión y redes neuronales es necesario combinar modelos. Existe una amplia variedad de métodos multiclasificadores que pueden utilizarse tanto para árboles de decisión como a las rede |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Enero 2006 |
Diciembre 2006 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
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Métodos factoriales en el análisis de datos espaciales. Una aplicación a los datos del censo agropecuario 2012 para la caracterización de las provincias del Perú |
El objetivo del estudio es incorporar las coordenadas espaciales de los datos en los métodos factoriales, para estimar la autocorrelación espacial y detectar relaciones subyacentes en las variables originales, que pueden no ser detectadas por los métodos factoriales clásicos cuando se ignora la característica de datos espaciales
Los datos serán obtenidos del Censo Agropecuario 2012, las variables a analizar son previamente seleccionadas y analizadas con el SPSS, R y Statistica,
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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Enero 2015 |
Diciembre 2015 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
Cambios y tedencias de los indicadores delobjetivo 7 de los objetivos del milenio en los países de América Latina y El CAribe |
Proyecto en ejecución- para obtener grado de Doctor en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible-UNFV |
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Mayo 2015 |
Mayo 2016 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
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| Proyectos de investigación |
Cambios y tendencias de los indicadores de los objetivos del milenio y su relación con los objetivos del desarrollo sostenible en América Latina y el Caribe |
Objetivo: Describir los cambios y tendencias de los indicadores de los objetivo del milenio (ODM) en los países de América Latina y el Caribe y su relación con los objetivos del desarrollo sostenible (ODS)
Método: La identificación de cambios, relaciones y tendencias de los indicadores de los ODM y su relación con los ODS se realizará mediante un estudio de tipo exploratorio, observacional, correlacional y longitudinal. |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Enero 2016 |
Diciembre 2016 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
Estimación Bayesiana del modelo matemático SI, para la dinámica de transmisión de una enfermedad infecto contagiosa en el Perú |
Se introduce el método estadístico bayesiano para la estimación de parámetros del modelo matemático SI, que representa la dinámica de transmisión de una enfermedad
infecto contagiosa en general y del VIH en particular.
La estimación bayesiana de los parámetros del modelo SI se realizará mediante la técnica de simulación de Montecarlo basado en Cadenas de Markov - MCMC (Markov
Chain Monte Carlo) utilizando datos observados en el Perú.
El uso de los datos producidos en el país, permitirá mejorar |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Marzo 2017 |
Enero 2018 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
Minería de datos aplicada al estudio de la diabetes |
Las historias clínicas automatizadas de los pacientes produce una gran masa de datos, denominada big data, que contiene información valiosa la cual
puede ser explotada mediante un conjunto de técnicas y tecnologías, denominado Minería de Datos, la cual, que permite extraer información que no es
evidente con las técnicas de análisis estadístico clásicas.
Objetivo. Aplicar la minería de datos a una big data de diabetes para explorar posibles patrones de asociaciones y encontrar modelos predictivos |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Marzo 2018 |
Febrero 2019 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL Y FACTORES ASOCIADOS A LA PROPAGACIÓN DE COVID-19 EN PERÚ |
Se usará análisis espacial-temporal para identificar patrones espaciales de incidencia y evaluar factores asociados con la propagación del Covid-19 en el Perú. Estudio
descriptivo-correlacional, ecológico, con datos de casos confirmados de COVID-19 e indicadores sociodemográficos y económicos a nivel de distritos obtenidos de múltiples
fuentes oficiales. La población estará conformada por los 1801 distritos del Perú.
El análisis estadístico se realizará utilizando técnicas estadísticas de anális |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Marzo 2022 |
Marzo 2023 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
MÉTODOS MULTIVARIADOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE INDICADORES SINTÉTICOS DEL DESARROLLO SOSTENIBLE - PERÚ 2015-2020 |
El objetivo del presente trabajo es utilizar modelos estadísticos multivariados en la construcción de indicadores sintéticos de desarrollo sostenible para
las 24 regiones del Perú.
Método: La construcción de los indicadores sintéticos utilizados en la caracterización de las regiones del Perú, identificación de cambios y tendencia se
realizará mediante un estudio de tipo exploratorio, observacional, correlaciona! y longitudinal.
La población estará conformada por las 25 regiones del Perú,
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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Abril 2020 |
Enero 2021 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |
| Proyectos de investigación |
ANÁLISIS ESPACIO-TEMPORAL Y FACTORES ASOCIADOS A LA PROPAGACIÓN DE COVID-19 EN PERÚ |
Se usará análisis espacial-temporal para identificar patrones espaciales de incidencia y evaluar factores asociados con la propagación del Covid-19 en el Perú. Estudio
descriptivo-correlacional, ecológico, con datos de casos confirmados de COVID-19 e indicadores sociodemográficos y económicos a nivel de distritos obtenidos de múltiples
fuentes oficiales. La población estará conformada por los 1801 distritos del Perú.
El análisis estadístico se realizará utilizando técnicas estadísticas de anális |
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS |
Marzo 2022 |
Julio 2023 |
EMMA NORMA CAMBILLO MOYANO |
Ciencias Naturales |