¿HAS OLVIDADO TU CONTRASEÑA?

Para enviarte una nueva contraseña, escribe la dirección de correo electrónico completa que registraste en el Directorio.

Regresar

REGISTRO

Estimado usuario(a):

El presente módulo está dirigido exclusivamente a nuevos usuarios que desean pertenecer al Directorio Nacional d e Investigadores, Tecnología e Innovación Tecnológica de CONCYTEC.
Ficha CTI Vitae
DEZA FIGUEROA MANUEL ARTURO

Co-Founder & CEO of Artificio (2022-) ---- PostDoc MIT: 2020-2022 PostDoc Harvard: 2019-2020 PhD : Dynamical Neuroscience - University of California, Santa Barbara: 2013-2018 BSc : Robotics (Ingenieria Mecatronica) - Universidad Nacional de Ingenieria (UNI): 2007-2012

Fecha de última actualización: 30-11-2025
 
Código de Registro:   P0204054
Ver:   Ficha Renacyt
Logo Concytec


Scopus Author Identifier: 57142220600

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : DEZA FIGUEROA
Nombres: MANUEL ARTURO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: http://arturodeza.wikidot.com/
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
ARTIFICIO CEO (GERENTE GENERAL) Y FUNDADOR Soy el CEO (Gerente General) y Co-Fundador de Artificio, una empresa Vehiculos Autonomos basados en Lima, Peru. Actualmente hemos termiando de hacer nuestro primer vehiculo de mapeo y empezaremos a hacer pruebas de Autonomia en Lima el 2026. Otros cargos relacionados a (I+D+i) Abril 2022 A la actualidad
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA ASSISTANT PROFESSOR IN COMPUTER SCIENCE Assistant Professor in Computer Science leading the field of Artificial Intelligence Otros cargos relacionados a (I+D+i) Agosto 2023 Febrero 2025
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY POSTDOCTORAL RESEARCH ASSOCIATE Dirigir Investigacion en el "Center for Brains, Minds and Machines" (Centro de Cerebros, Mentes y Maquinas) en el area de Vision Inteligente de Humanos y Computadores. Adicionalmente fui jefe de practica en el curso "Projects in the Science of Intelligence" (Proyectos en la Ciencia de la Inteligencia) en la que los estudiantes de pre-grado hacian proyectos de investgacion en la interseccion de Inteligencia Artificial y Neurociencia. Otros cargos relacionados a (I+D+i) Febrero 2020 Setiembre 2022
HARVARD UNIVERSITY POSTDOCTORAL RESEARCH FELLOW Estuve investigando en el Laboratorio de Vision Science sobre temas relacionados a simular el campo visual humano con tecnicas modernas de Deep Learning. Como parte complementaria de mi cargo de investigador postdoctoral tambien asesore a alumnos de pregrado como organize una conferencia internacional: el SVRHM. Otros cargos relacionados a (I+D+i) Febrero 2019 Febrero 2020

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
Universidad de Ingeniería y Tecnología Universidad Ordinario-Auxiliar Profesor Auxiliar en Ciencias de Computacion (Tiempo Completo) Agosto 2023 Febrero 2025

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente
BACHILLER INGENIERIA MECATRONICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI PERÚ Abril 2007 Diciembre 2012
DOCTORADO DYNAMICAL NEUROSCIENCE UNIVERSITY OF CALIFORNIA AT SANTA BARBARA ESTADOS UNIDOS Setiembre 2013 Diciembre 2018

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
FRANCES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO Estudio Instituto NO
INGLES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR Otros SI
ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR Otros SI

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la computación
Ciencias Sociales Psicología Psicología (incluye relaciones hombre-máquina)
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Robótica y control automático

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper Robusto-1 Dataset: Comparing Humans and VLMs on Real Out-Of-Distribution Autonomous Driving VQA from Peru Cusipuma D. 2025 10.1109/CVPRW67362.2025.00367 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops No Aplica
Artículo en revista científica How big should this object be? Perceptual influences on viewing-size preferences Chen Y.C. 2022 10.1016/J.COGNITION.2022.105114 Cognition 2022: Q1, Otros 2024: Q1
2023: Q1
2021: Q1
2020: Q1
2019: Q1
2018: Q1
2017: Q1
2016: Q1
2015: Q1
2014: Q1
2013: Q1
2012: Q1
2011: Q1
2010: Q1
2009: Q1
2008: Q1
2007: Q1
2006: Q1
2005: Q1
2004: Q1
2003: Q1
2002: Q1
2001: Q1
2000: Q1
1999: Q1
Conference Paper Achieving Adversarial Robustness in Deep Learning-Based Overhead Imaging Braun D. 2022 10.1109/AIPR57179.2022.10092213 No Aplica
Artículo en revista científica General object-based features account for letter perception Janini D. 2022 10.1371/JOURNAL.PCBI.1010522 PLoS Computational Biology 2022: Q1, Otros 2024: Q1
2023: Q1
2021: Q1
2020: Q1
2019: Q1
2018: Q1
2017: Q1
2016: Q1
2015: Q1
2014: Q1
2013: Q1
2012: Q1
2011: Q1
2010: Q1
2009: Q1
2008: Q1
2007: Q1
2006: Q1
Conference Paper FINDING BIOLOGICAL PLAUSIBILITY FOR ADVERSARIALLY ROBUST FEATURES VIA METAMERIC TASKS Harrington A. 2022 No Aplica
Conference Paper Assessment of faster R-CNN in man-machine collaborative search Deza A. 2019 10.1109/CVPR.2019.00330 Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition No Aplica
Conference Paper Towards metamerism via foveated style transfer Deza A. 2019 7th International Conference on Learning Representations, ICLR 2019 No Aplica
Conference Paper Attention allocation aid for visual search Deza A. 2017 10.1145/3025453.3025834 Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings No Aplica
Conference Paper Can peripheral representations improve clutter metrics on complex scenes? Deza A. 2016 Advances in Neural Information Processing Systems No Aplica
Conference Paper Understanding image virality Deza A. 2015 10.1109/CVPR.2015.7298791 Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Área OCDE Sub área OCDE Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal
Proyectos de investigación Invarianza Perceptual en Humanos y Computadoras Durante 3 años en MIT dirigi un proyecto de investigacion de invarianza perceptual entre humanos y computadoras en las que queriamos encontrar un vinculo entre la robustez perceptual de las computadoras (adversarial robustness) y las representaciones avanzados de percepcion visual peripherica en los humanos. Despues de varios experimentos aplicados con psicofisica y una teoria base, encontramos una similitud, lo cual termino en varios articulos cientificos, incluyendo notas de prensa. MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY Febrero 2020 Setiembre 2022 MANUEL ARTURO DEZA FIGUEROA
Proyectos de investigación Foveation in Humans and Machines En este proyecto de 1 año en Harvard estudiamos con técnicas modernas de Deep Learning como modelos de las transformaciones visuales en la periferia humana. HARVARD UNIVERSITY Febrero 2019 Febrero 2020 TALIA KONKLE
Proyectos de investigación Cooperacion entre Humanos y Computadoras en Deteccion de Objetos En este proyecto durante mi Doctorado se investigó cómo crear un sistema cooperativo humano-máquina para la detección de personas en sistemas de video-vigilancia. Incorpora métodos de machine learning, psicología perceptual y visión artificial. UNIVERSITY OF CALIFORNIA AT SANTA BARBARA Setiembre 2013 Diciembre 2018 MIGUEL ECKSTEIN
Proyectos de investigación Cortex: A Brain-Aligned Visual Embedding La empresa de Investigación y Desarrollo Artificio desarrolló un nuevo tipo de "Embedding" que puede comprimir cualquier imagen a un vector para usarse para aplicaciones como búsqueda visual y recomendación en cualquier rubro -- sin data extra de entrenamiento. ARTIFICIO Abril 2022 Octubre 2023 MANUEL ARTURO DEZA FIGUEROA
Proyectos de innovación Desarollo de un sensor para recopilacion de data de mapeo 3D Se creara un sensor para hacer mapeo 3D urbano con LIDAR , Camaras y GPS/Acelerometros que servira luego para desarollar un Vehiculo Autonomo ARTIFICIO Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Noviembre 2025 Mayo 2026 MANUEL ARTURO DEZA FIGUEROA

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo
Seezlo : Un Buscador de Imagenes Inteligente y Meta-Galeria de Arte usando Inteligencia Artificial Servicio Coordinador/gestor Terminado Nuevo Puesto en mercado Artificio Inc.

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY Angus MacDonald Award -- Jefe de Practica (Teaching Assistant) Distinguido Este premio fue otorgado al mejor Jefe de Practica del semestre cuando dicte el Curso de "Projects in the Science of Intelligence" (Proyectos de la Ciencia de la Inteligencia) en el MIT. ESTADOS UNIDOS
HARVARD UNIVERSITY Harvard Brain Initiative (HBI) Young Scientist Travel Award Este premio me fue otrogado durante mi tiempo en Harvard por la originalidad de la tematica de mis investigaciones, con fines de cubrir un viaje a una conferencia (Cognitive Computational Neuroscience) en Berlin, Alemania. ESTADOS UNIDOS
INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS (ICLR) Spotlight (Top 1%) Paper Distinction El Articulo Cientifco co-escrito con Anne Harrington ("Finding Biological Plausibility for Adversarially Robust Features via Metameric Tasks") fue seleccionado para un Spotlight y fue rankeado uno de los papers mas destacados de la conferencia en el Top 1% de todos los articulos cientificos enviados.
Contactar investigador Aquí

Los investigadores son responsables por los datos que consignen en la ficha personal del Directorio Nacional de Investigadores en CTeI, la cual podrá ser verificada en cualquier oportunidad por el CONCYTEC.

De comprobarse fraude o falsedad de la información y/o los documentos adjuntados, el CONCYTEC, podrá dar de baja el registro, sin perjuicio de iniciar las acciones, correspondientes.