DEZA FIGUEROA MANUEL ARTURO Assistant Professor in Computer Science at UTEC. (2023-) Founder & CEO of Artificio (2022-) ---- PostDoc MIT: 2020-2022 PostDoc Harvard: 2019-2020 PhD : Dynamical Neuroscience - University of California, Santa Barbara: 2013-2018 BSc : Robotics (Ingenieria Mecatronica) - Universidad Nacional de Ingenieria (UNI): 2007-2012
Fecha de última actualización: 22-02-2024

Código de Registro:   P0204054 Ver:   Ficha Renacyt	Scopus Author Identifier: 57142220600	0000-0003-0199-9023

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	DEZA FIGUEROA
Nombres:	MANUEL ARTURO
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal:	http://arturodeza.wikidot.com/
Pais de residencia:	Perú

Experiencia Laboral

Institución	Cargo	Descripción del cargo	Cargo en I+d+i	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD DE INGENIERIA Y TECNOLOGIA	ASSISTANT PROFESSOR IN COMPUTER SCIENCE	Assistant Professor in Computer Science leading the field of Artificial Intelligence	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Agosto 2023	A la actualidad
ARTIFICIO	CEO (GERENTE GENERAL) Y FUNDADOR	Soy el CEO (Gerente General) y Fundador de una empresa de Investigacion y Desarollo internacional basado en Estados Unidos llamada Artificio, que esta en proceso de mover su Headquarter a Peru. Hacemos investigacion y desarollo en tecnologias relaciones a vision inteligente con aplicaciones desde E-Commerce, hasta Carros Autonomos.	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Abril 2022	A la actualidad
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY	POSTDOCTORAL RESEARCH ASSOCIATE	Dirigir Investigacion en el "Center for Brains, Minds and Machines" (Centro de Cerebros, Mentes y Maquinas) en el area de Vision Inteligente de Humanos y Computadores. Adicionalmente fui jefe de practica en el curso "Projects in the Science of Intelligence" (Proyectos en la Ciencia de la Inteligencia) en la que los estudiantes de pre-grado hacian proyectos de investgacion en la interseccion de Inteligencia Artificial y Neurociencia.	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Febrero 2020	Setiembre 2022
HARVARD UNIVERSITY	POSTDOCTORAL RESEARCH FELLOW	Estuve investigando en el Laboratorio de Vision Science sobre temas relacionados a simular el campo visual humano con tecnicas modernas de Deep Learning. Como parte complementaria de mi cargo de investigador postdoctoral tambien asesore a alumnos de pregrado como organize una conferencia internacional: el SVRHM.	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Febrero 2019	Febrero 2020

Experiencia Laboral como Docente

Institución

Tipo Institución

Tipo Docente

Descripción del cargo

Fecha Inicio

Fecha Fin

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad

Tesis

Tesista(s)

Repositorio

Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia

Ańo

Tipo de proyecto

Entidad financiadora

Nombre del concurso

Metodología de evaluación

Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado

Título

Centro de Estudios

País de Estudios

Fuente

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fecha de inicio	Fecha fin	Fuente
BACHILLER	INGENIERIA MECATRONICA	UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA UNI	PERÚ	Abril 2007	Diciembre 2012
DOCTORADO	DYNAMICAL NEUROSCIENCE	UNIVERSITY OF CALIFORNIA SANTA BARBARA (UCSB)	ESTADOS UNIDOS	Setiembre 2013	Diciembre 2018

Estudios Técnicos

Centro de estudios

Carrera

Fecha de Inicio

Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios

Carrera

Tipo de estudios

Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios

Capacitación complementaria

Frecuencia

Cantidad

País de estudio

Fecha de inicio

Fecha fin

Idiomas

Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Forma de aprendizaje	Lengua Materna
FRANCES	AVANZADO	INTERMEDIO	INTERMEDIO	Estudio Instituto	NO

Línea de investigación

Área	Sub área	Disciplina	Temática Ambiental	Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales	Computación y ciencias de la información	Ciencias de la computación
Ciencias Sociales	Psicología	Psicología (incluye relaciones hombre-máquina)
Ingeniería y Tecnología	Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Robótica y control automático

Producción científica

Tipo Producción	Título	Autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Artículo en revista científica	How big should this object be? Perceptual influences on viewing-size preferences	Chen Y.C.	2022	10.1016/J.COGNITION.2022.105114	Cognition		Q1
Conference Paper	Achieving Adversarial Robustness in Deep Learning-Based Overhead Imaging	Braun D.	2022	10.1109/AIPR57179.2022.10092213
Artículo en revista científica	General object-based features account for letter perception	Janini D.	2022	10.1371/JOURNAL.PCBI.1010522	PLoS Computational Biology		Q1
Conference Paper	FINDING BIOLOGICAL PLAUSIBILITY FOR ADVERSARIALLY ROBUST FEATURES VIA METAMERIC TASKS	Harrington A.	2022
Conference Paper	Assessment of faster R-CNN in man-machine collaborative search	Deza A.	2019	10.1109/CVPR.2019.00330	Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition		No Aplica
Conference Paper	Towards metamerism via foveated style transfer	Deza A.	2019		7th International Conference on Learning Representations, ICLR 2019		No Aplica
Conference Paper	Attention allocation aid for visual search	Deza A.	2017	10.1145/3025453.3025834	Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Can peripheral representations improve clutter metrics on complex scenes?	Deza A.	2016		Advances in Neural Information Processing Systems		No Aplica
Conference Paper	Understanding image virality	Deza A.	2015	10.1109/CVPR.2015.7298791	Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition		No Aplica

Otras Producciones

Tipo de Producción

Título

Año de Producción

Título de la fuente

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto	Título	Descripción	Institución	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
Proyectos de investigación	Invarianza Perceptual en Humanos y Computadoras	Durante 3 años en MIT dirigi un proyecto de investigacion de invarianza perceptual entre humanos y computadoras en las que queriamos encontrar un vinculo entre la robustez perceptual de las computadoras (adversarial robustness) y las representaciones avanzados de percepcion visual peripherica en los humanos. Despues de varios experimentos aplicados con psicofisica y una teoria base, encontramos una similitud, lo cual termino en varios articulos cientificos, incluyendo notas de prensa.	MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY	Febrero 2020	Setiembre 2022	MANUEL ARTURO DEZA FIGUEROA
Proyectos de investigación	Foveation in Humans and Machines	En este proyecto de 1 año en Harvard estudiamos con técnicas modernas de Deep Learning como modelos de las transformaciones visuales en la periferia humana.	HARVARD UNIVERSITY	Febrero 2019	Febrero 2020	TALIA KONKLE
Proyectos de investigación	Cooperacion entre Humanos y Computadoras en Deteccion de Objetos	En este proyecto durante mi Doctorado se investigó cómo crear un sistema cooperativo humano-máquina para la detección de personas en sistemas de video-vigilancia. Incorpora métodos de machine learning, psicología perceptual y visión artificial.	UNIVERSITY OF CALIFORNIA SANTA BARBARA (UCSB)	Setiembre 2013	Diciembre 2018	MIGUEL ECKSTEIN
Proyectos de investigación	Cortex: A Brain-Aligned Visual Embedding	La empresa de Investigación y Desarrollo Artificio desarrolló un nuevo tipo de "Embedding" que puede comprimir cualquier imagen a un vector para usarse para aplicaciones como búsqueda visual y recomendación en cualquier rubro -- sin data extra de entrenamiento.	ARTIFICIO	Abril 2022	Octubre 2023	MANUEL ARTURO DEZA FIGUEROA

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento

Título

Descripción

Institución

Fecha de Inicio

Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI)

Tipo de PI

Entidad donde se tramitó la PI

País

Nombre del propietario de la PI

Trámite vía PCT

Estado de la patente

Número de registrode la PI

Rol de participación

Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación	Tipo de desarrollo	Tipo de participación	Estado del desarrollo	Alcance del desarrollo	Estado del uso del desarrollo	Propietario del desarrollo
Seezlo : Un Buscador de Imagenes Inteligente y Meta-Galeria de Arte usando Inteligencia Artificial	Servicio	Coordinador/gestor	Terminado	Nuevo	Puesto en mercado	Artificio Inc.

Distinciones y Premios

Institución	Distinción	Descripción	País	Web Referencia
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY	Angus MacDonald Award -- Jefe de Practica (Teaching Assistant) Distinguido	Este premio fue otorgado al mejor Jefe de Practica del semestre cuando dicte el Curso de "Projects in the Science of Intelligence" (Proyectos de la Ciencia de la Inteligencia) en el MIT.	ESTADOS UNIDOS
HARVARD UNIVERSITY	Harvard Brain Initiative (HBI) Young Scientist Travel Award	Este premio me fue otrogado durante mi tiempo en Harvard por la originalidad de la tematica de mis investigaciones, con fines de cubrir un viaje a una conferencia (Cognitive Computational Neuroscience) en Berlin, Alemania.	ESTADOS UNIDOS
INTERNATIONAL CONFERENCE ON LEARNING REPRESENTATIONS (ICLR)	Spotlight (Top 1%) Paper Distinction	El Articulo Cientifco co-escrito con Anne Harrington ("Finding Biological Plausibility for Adversarially Robust Features via Metameric Tasks") fue seleccionado para un Spotlight y fue rankeado uno de los papers mas destacados de la conferencia en el Top 1% de todos los articulos cientificos enviados.