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Ficha CTI Vitae
VILLANUEVA LLERENA JULISSA GIULIANA

Doctora en Ciencia de la Computación por Instituto de Matemática e Estatistica de la Universidade de São Paulo (Brasil-2023), posee una Maestria en Ciencia de la Computación por la misma institución (Brasil-2017), y recibió el grado Bachiller en Ingenieria de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustin (Perú-2015). Tiene experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquina , Modelos probabilisticos, Estimadores de incerteza predictiva, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural.

Fecha de última actualización: 05-02-2025


Scopus Author Identifier: 57215290973
Web of Science ResearcherID: JQW-7621-2023

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : VILLANUEVA LLERENA
Nombres: JULISSA GIULIANA
Género: FEMENINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: http://
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
TELESSAUDERS BECARIO DE DESAROLLO TECNOLOGICO E INDUSTRIAL Classification of clinical cases using BERT Otros cargos relacionados a (I+D+i) Noviembre 2022 Julio 2023

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Universidad Contratado Docente de pregrado y posgrado Marzo 2024 A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
Experiencia como formulador(sólo proyectos ganados) 2024 Proyectos de investigación aplicada 20327998413 Concurso de Proyectos de Investigación Interdisciplinar 2024 2960.0

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
MAGISTER GRADO DE MAESTRA EN CIENCIAS EN EL PROGRAMA: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN (GRADO DE MAESTRO) UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO BRASIL
DOCTORADO GRADO DE DOCTORA EN CIENCIAS EN EL PROGRAMA: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN (GRADO DE DOCTOR) UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO BRASIL
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
INGLES AVANZADO INTERMEDIO AVANZADO Estudio Instituto NO
PORTUGUES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR Estudio Instituto NO
ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR Otros SI

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la computación

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Dissertation-thesis Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits 2023 10.11606/T.45.2023.TDE-25092023-112802 Julissa Villanueva Llerena a través de ORCID S/C***
Conference-paper Tractable Classification with Non-Ignorable Missing Data Using Generative Random Forests 2022 10.5753/KDMILE.2022.227969 Julissa Villanueva Llerena a través de ORCID S/C***
Conference Paper Cautious Classification with Data Missing Not at Random Using Generative Random Forests Llerena J.V. 2021 10.1007/978-3-030-86772-0_21 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Artículo en revista científica Tractable inference in credal sentential decision diagrams Mattei L. 2020 10.1016/J.IJAR.2020.06.005 International Journal of Approximate Reasoning Q1
Artículo en revista científica Efficient algorithms for robustness analysis of maximum a posteriori inference in selective sum-product networks Villanueva Llerena J. 2020 10.1016/J.IJAR.2020.07.008 International Journal of Approximate Reasoning Q1
Conference Paper Efficient Predictive Uncertainty Estimators for Deep Probabilistic Models Llerena J.V. 2020 No Aplica
Conference Paper Predictive uncertainty estimation for tractable deep probabilistic models Llerena J.V. 2020 IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence No Aplica
Conference Paper Robust Analysis of MAP Inference in Selective Sum-Product Networks Llerena J.V. 2019 No Aplica
Conference Paper On using sum-product networks for multi-label classification Llerena J.V. 2017 10.1109/BRACIS.2017.34 No Aplica
Dissertation-thesis Multi-label classification based on sum-product networks 2017 10.11606/D.45.2017.TDE-08122017-100124 Julissa Villanueva Llerena a través de ORCID S/C***

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Área OCDE Sub área OCDE Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal
Proyectos de investigación Recuperación de información mediante inteligencia artificial: Procesos de la Sala Laboral de la Corte Superior de Justicia Arequipa Implementar un sistema de recuperación de información basado en inteligencia artificial, para mejorar la eficiencia judicial, asegurar la coherencia jurisprudencial y reducir la carga laboral en las Sala laboral de la Corte Superior de Justicia de Arequipa, con pleno respeto a los derechos fundamentales de los justiciables. UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Octubre 2024 Setiembre 2025 JULISSA GIULIANA VILLANUEVA LLERENA

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
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