¿HAS OLVIDADO TU CONTRASEÑA?

Para enviarte una nueva contraseña, escribe la dirección de correo electrónico completa que registraste en el Directorio.

Regresar

REGISTRO

Estimado usuario(a):

El presente módulo está dirigido exclusivamente a nuevos usuarios que desean pertenecer al Directorio Nacional d e Investigadores, Tecnología e Innovación Tecnológica de CONCYTEC.
Ficha CTI Vitae
FLORES GARCIA ANIBAL FERNANDO

Doctor en Ciencias de la Computación, Magister en Docencia Universitaria e Investigación Pedagógica, Ingeniero de Sistemas de profesión, con más de 20 años de experiencia profesional y docente. Mi línea de investigación es la Inteligencia Artificial específicamente los modelos de Regresión, Clasificación y PLN.

Fecha de última actualización: 09-12-2025
 
Código de Registro:   P0071481
Ver:   Ficha Renacyt
Logo Concytec


Scopus Author Identifier: 57210261409
Web of Science ResearcherID: AAB-5478-2019
Fecha:  03/10/2017

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : FLORES GARCIA
Nombres: ANIBAL FERNANDO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: http://
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA DIRECTOR DE ESCUELA Otros cargos relacionados a (I+D+i) Enero 2013 Octubre 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA COORDINADOR GRUPO DE INVESTIGACIÓN Coordinar y liderar las diversas actividades de investigación del Grupo de Investigación en Ciencia de Datos de la UNAM Otros cargos relacionados a (I+D+i) Octubre 2019 A la actualidad
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI COORDINADOR DE INVESTIGACIÓN DE LA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA Desempeñado en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática Otros cargos relacionados a (I+D+i) Abril 2018 Mayo 2018
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA DIRECTOR CCTICS Otros cargos relacionados a (I+D+i) Junio 2012 Junio 2013
SENATI COORDINADOR Coordinador Programa Nacional de Informática - Samegua Otros cargos relacionados a (I+D+i) Mayo 2008 Abril 2009
INSTITUTO DE EDUCACION SUPERIOR PEDAGOGICO PUBLICO MERCEDES CABELLO DE CARBONERA DOCENTE Docente Carrera Computación e Informática Otros cargos relacionados a (I+D+i) Marzo 2007 Abril 2009
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI DIRECTOR CUCS Director del Centro Universitario de Cómputo y Sistemas Otros cargos relacionados a (I+D+i) Octubre 2000 Enero 2001

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Universidad Ordinario-Principal ... Noviembre 2021 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Universidad Ordinario-Asociado Agosto 2018 Noviembre 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Universidad Ordinario-Auxiliar Abril 2012 Agosto 2018
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Universidad Contratado Mayo 2003 A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título MARCOS RUFINO MAMANI LAQUI Noviembre 2019
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Magister MARIBEL ESTELA COAGUILA MAMANI Diciembre 2019
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título LUIS ENRIQUE HUERTA LAURA Mayo 2021
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Magister EDSON BUENAVENTURA HUERTAS FLORES Febrero 2022
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Magister WALTER DEMETRIO COAYLA MAMANI Junio 2022
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título DINA ELISA LEON MARIN Setiembre 2022
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título CARMEN MARIA CHINO CERVANTES Setiembre 2022
UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Licenciado / Título JUDITH MERCEDES CACERES MAMANI Octubre 2022
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título WALTER JUVENAL PAXI APAZA Junio 2023
UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Licenciado / Título PEDRO LUIS RAMOS CALLA Diciembre 2024
Universidad Nacional de Moquegua Licenciado / Título SHEYLA KELLY CUELA CAMACHO Julio 2025
Universidad Nacional de Moquegua Licenciado / Título MIRIAN BRENDA CONDORI CALLUARI Julio 2025

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
Experiencia como Evaluador 2021 Proyectos de investigación aplicada UNIV. MAYOR SAN MARCOS CONCURSO 2021 DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN PARA GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Evaluador por pares 30000.0
Experiencia como Evaluador 2021 Proyectos de investigación aplicada UNIV. MAYOR SAN MARCOS Concurso del Programa de Proyectos Interdisciplinarios para el Fomento a la Cooperación Interinstitucional en Investigación e innovación – Política Nacional de Educación Superior Técnico Productiva (PNESTP-MINEDU) Evaluador por pares 500000.0
Experiencia como Evaluador 2022 Proyectos de investigación aplicada UNIV. MAYOR SAN MARCOS CONCURSO 2022 DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN PARA GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Evaluador por pares 30000.0
Experiencia como Evaluador 2023 Proyectos de investigación aplicada UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Concurso del Programa de Proyectos de Investigación 2023, para Grupos de Investigación de la UNMSM Evaluador por pares 30000.0
Experiencia como Evaluador 2024 Proyectos de investigación aplicada UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Concurso del Programa de Proyectos 2024 de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos Evaluador por pares 40000.0
Experiencia como Evaluador 2025 Proyectos de investigación aplicada UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Concurso del Programa de Proyectos de Investigación 2025 para Grupos de Investigación Evaluador por pares 30000.0

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO DE SISTEMAS UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA PERÚ
MAGISTER MAGISTER EN DOCENCIA UNIVERSITARIA E INVESTIGACION PEDAGOGICA UNIVERSIDAD SAN PEDRO PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA PERÚ
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin
UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE G. MAESTRIA EN TECNOLOGIA EDUCATIVA AÑOS 2 Perú Abril 2004 Diciembre 2005
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN MAESTRÍA EN INGENIERIA DE SISTEMAS MENCIÓN INGENIERIA DE SOFTWARE AÑOS 2 Perú Julio 2006 Julio 2008

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
PORTUGUES INTERMEDIO BÁSICO BÁSICO Estudio Instituto NO
INGLES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO Estudio Instituto NO

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la computación
Ingeniería y Tecnología Otras Ingenierías y Tecnologías Otras ingenierías y tecnologías

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Journal-article Multi-Step Forecasting of Weekly Dengue Cases Using Data Augmentation and Convolutional Recurrent Neural Networks 2026 10.3390/COMPUTERS15020114 Multidisciplinary Digital Publishing Institute a través de ORCID
Journal-article Multi-Step Forecasting of Weekly Dengue Cases Using Data Augmentation and Convolutional Recurrent Neural Networks 2026 10.3390/COMPUTERS15020114 Crossref a través de ORCID
Artículo en revista científica Short-Gap Imputation of SST Time Series Using Statiscal and Deep Learning Techniques Anibal Flores 2025 10.1134/S0001433825700410 Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics 2025: No disponible**, 2020: Q3
Artículo en revista científica A Multi-Step PM2.5 Time Series Forecasting Approach for Mining Areas Using Last Day Observed, Correlation-Based Retrieval, and Interpolation Flores A. 2025 10.3390/COMPUTERS14110471 Computers 2025: No disponible**, 2020: Q2
Artículo en revista científica Comparative Study of Imputation Techniques for Missing Value Estimation in Particulate Matter 2.5 µm Time Series Flores A. 2024 10.22059/POLL.2024.374178.2296 Pollution Q3
Artículo en revista científica Multi-Step Forecasting of Guillain Barré Cases Using Deep Learning Flores A. 2024 10.31449/INF.V48I20.6358 Informatica (Slovenia) Q3
Artículo en revista científica Weighted Averages and Polynomial Interpolation for PM2.5 Time Series Forecasting Flores A. 2024 10.3390/COMPUTERS13090238 Computers Q2
Artículo en revista científica PM2.5 Time Series Imputation with Moving Averages, Smoothing, and Linear Interpolation Flores A. 2024 10.3390/COMPUTERS13120312 Computers Q2
Journal - Article PM2.5 Time Series Imputation with Moving Averages, Smoothing, and Linear Interpolation Flores, Anibal | Tito-Chura, Hugo | Cuentas-Toledo, Osmar | Yana-Mamani, Victor | Centty-Villafuerte, Deymor 2024 10.3390/COMPUTERS13120312 COMPUTERS S/C***
Artículo en revista científica Classification of Spanish Fake News about Covid-19 using Text Augmentation and Transformers Flores A. 2024 International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering (discontinued) S/C***
Conference Paper Neural Machine Translation for Native Language Aymara to English Apaza H. 2023 10.1007/978-3-031-18344-7_40 Lecture Notes in Networks and Systems No Aplica
Artículo en revista científica The advancement of work through policies for the promotion and competitiveness of SMEs within the framework of a social market economy Villafuerte D.C. 2023 10.18566/RFDCP.V53N139.A01 Revista de la Facultad de Derecho y Ciencias Politicas Q4
Artículo en revista científica Pm2.5 Time Series Imputation with Deep Learning and Interpolation Flores A. 2023 10.3390/COMPUTERS12080165 Computers 2023: No disponible**, 2020: Q2
Artículo en revista científica Prediction of Research Project Execution using Data Augmentation and Deep Learning Flores A. 2023 10.4114/INTARTIF.VOL26ISS71PP46-58 Inteligencia Artificial 2023: No disponible**, 2020: Q4
Conference Paper Wind Speed Time Series Prediction with Deep Learning and Data Augmentation Flores A. 2022 10.1007/978-3-030-82193-7_22 Lecture Notes in Networks and Systems No Aplica
Conference Paper Wind Speed Time Series Imputation with a Bidirectional Gated Recurrent Unit (GRU) Model Flores A. 2022 10.1007/978-3-030-89880-9_34 Lecture Notes in Networks and Systems No Aplica
Conference Paper Comparison of Hybrid Recurrent Neural Networks for Univariate Time Series Forecasting Flores A. 2021 10.1007/978-3-030-55180-3_28 Advances in Intelligent Systems and Computing No Aplica
Conference Paper Data Augmentation for Short-Term Time Series Prediction with Deep Learning Flores A. 2021 10.1007/978-3-030-80126-7_36
Conference Paper Data Augmentation for Short-Term Time Series Prediction with Deep Learning Flores A. 2021 10.1007/978-3-030-80126-7_36 Lecture Notes in Networks and Systems No Aplica
Conference Paper CBRi2: Imputation of solar radiation time series with case based reasoning Flores A. 2021 10.1109/INTERCON52678.2021.9532750
Conference Paper Solar radiation prediction with deep learning and data augmentation Paxi-Apaza W. 2021 10.1109/INTERCON52678.2021.9532823
Conference Paper PM2.5 prediction with Recurrent Neural Networks and Data Augmentation Flores A. 2021 10.1109/LA-CCI48322.2021.9769784
Artículo en revista científica An Ensemble GRU Approach for Wind Speed Forecasting with Data Augmentation Flores A. 2021 10.14569/IJACSA.2021.0120666 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q3
Artículo en revista científica Recurrent neural networks for meteorological time series imputation Flores A. 2020 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q3
Conference Paper Proposal model for e-learning based on Case Based Reasoning and Reinforcement Learning Flores A. 2019 10.1109/EDUNINE.2019.8875800 EDUNINE 2019 - 3rd IEEE World Engineering Education Conference: Modern Educational Paradigms for Computer and Engineering Career, Proceedings No Aplica
Conference Paper CBRi: A Case Based Reasoning-Inspired Approach for Univariate Time Series Imputation Flores A. 2019 10.1109/LA-CCI47412.2019.9036761
Artículo en revista científica Proposal models for personalization of e-learning based on flow theory and artificial intelligence Flores A. 2019 10.14569/IJACSA.2019.0100752 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Artículo en revista científica Local average of nearest neighbors: Univariate time series imputation Flores A. 2019 10.14569/IJACSA.2019.0100807 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Artículo en revista científica CBRm: Case Based Reasoning approach for imputation of medium gaps Flores A. 2019 10.14569/IJACSA.2019.0100949 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Artículo en revista científica Model for time series imputation based on average of historical vectors, fitting and smoothing Flores A. 2019 10.14569/IJACSA.2019.0101049 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Artículo en revista científica Improving long short-term memory predictions with local average of nearest neighbors Flores A. 2019 10.14569/IJACSA.2019.0101154 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Artículo en revista científica Improving gated recurrent unit predictions with univariate time series imputation techniques Flores A. 2019 10.14569/ijacsa.2019.0101290 International Journal of Advanced Computer Science and Applications Q4
Book in series - Proceedings Paper E-CLASSMATES FOR GAMIFICATION OF LEARNING Flores, Anibal | Alfaro, Luis | Herrera, Jose 2019 10.21125/INTED.2019.1783 S/C***
DoctoralThesis Modelo Inteligente para la Gestión de Aprendizaje aplicando Case Based Reasoning (CBR) y Reinforcement Learning (RL) Flores Garcia, Anibal Fernando 2019 No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Comparison of Data Augmentation Techniques for pm2.5 Time Series Prediction 2024 International Journal of Intelligent Systems and Applica...
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA settingsOrder Article Reprints Open AccessArticle PM2.5 Time Series Imputation with Moving Averages, Smoothing, and Linear Interpolation 2024 Computers
CAPÍTULO DE LIBRO E-CLASSMATES FOR GAMIFICATION OF LEARNING 2019 INTED 2019 Proceedings

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Área OCDE Sub área OCDE Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal
Proyectos de investigación MODELO INTELIGENTE PARA GESTIÓN DE APRENDIZAJE APLICANDO CASE BASED REASONING (CBR) Y REINFORCEMENT LEARNING (RL) El proyecto presenta una propuesta para gestión de contenidos personalizados en entornos e-learning basado en el nivel de conocimiento de los estudiantes aplicando la distancia euclidiana para la detección de casos de aprendizaje exitosos similares y el Algoritmo Q-Learning para determinar secuencias óptimas de aprendizaje. UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Octubre 2017 Setiembre 2018 ANIBAL FERNANDO FLORES GARCIA
Proyectos de investigación E-CLASSMATES PARA GAMIFICACIÓN DE APRENDIZAJE ONLINE (E-LEARNING) El presente proyecto de investigación consistió en la implementación de compañeros de aprendizaje virtuales (e-classmates) basados en inteligencia artificial para suplir la ausencia de compañeros de aprendizaje reales en actividades de gamificación de aprendizaje. UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Octubre 2018 Abril 2019 ANIBAL FERNANDO FLORES GARCIA
Proyectos de investigación IMPUTACIÓN EN SERIES DE TIEMPO METEOROLÓGICAS EN LA REGIÓN MOQUEGUA El presente proyecto implementa técnicas de inteligencia artificial para imputar datos faltantes en series de tiempo meteorológicas de la región Moquegua. Para ello, se experimenta con temperaturas máximas de la estación meteorológica Punta de Coles en la provincia de Ilo. Los resultados muestran que las redes neuronales LSTM y GRU superan a Prophet, ARIMA y otras con las que fueron comparadas. UNIVERSIDAD JOSE CARLOS MARIATEGUI Ingeniería y Tecnología Junio 2019 Agosto 2019 ANIBAL FERNANDO FLORES GARCIA
Proyectos de investigación DESARROLLO DE ALGORITMOS DE MINERÍA DE DATOS USANDO SERIES TEMPORALES HIDROMETEREOLÓGICAS APLICADAS A INVESTIGACIONES EN CAMBIO CLIMÁTICO El proyecto tiene por objeto desarrollar algoritmos diversos que permitan mejorar cada una de las etapas del análisis y proceso de series de tiempo hidrometereológicas, abarcando imputación de datos faltantes, detección de outliers y el pronóstico o forecasting de las series de tiempo. UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Diciembre 2017 Diciembre 2020 HUGO EULER TITO CHURA
Proyectos de investigación Pronóstico de series de tiempo de radiación solar en la ciudad de Moquegua El proyecto de investigación implementa diversos modelos de predicción de series de tiempo de radiación solar de la ciudad de Moquegua utilizando para ello modelos basados en Deep Learning como las redes neuronales recurrentes como Long Short-Term Memory (LSTM) y Gated Recurrent Unit (GRU). UNIVERSIDAD NACIONAL DE MOQUEGUA Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Agosto 2019 Setiembre 2020 ANIBAL FERNANDO FLORES GARCIA

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI
SISTEMA DE PREDICCIÓN DE ENFERMEDADES CARDIACAS Derecho de autor por software INDECOPI PERÚ Anibal Fernando Flores Garcia Otorgada Propietario Si
SISTEMA DE PREDICCIÓN DE ESPERANZA DE VIDA EN PACIENTES CON CANCER DE PULMÓN Derecho de autor por software INDECOPI PERÚ Anibal Fernando Flores Garcia Otorgada Propietario
SISTEMA DE AUMENTO DE DATOS PARA SERIES DE TIEMPO Derecho de autor por software INDECOPI PERÚ Anibal Fernando Flores Garcia Otorgada Propietario
SISTEMA DE PREDICCIÓN DE SERIES DE TIEMPO DE MATERIAL PARTICULADO PM2.5 Derecho de autor por software INDECOPI PERÚ Anibal Fernando Flores Garcia Otorgada Propietario
SISTEMA DE RECONSTRUCCIÓN UNIVARIADA DE SERIES DE TIEMPO Derecho de autor por software INDECOPI PERÚ Anibal Fernando Flores Garcia Otorgada Propietario Si

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
Contactar investigador Aquí

Los investigadores son responsables por los datos que consignen en la ficha personal del Directorio Nacional de Investigadores en CTeI, la cual podrá ser verificada en cualquier oportunidad por el CONCYTEC.

De comprobarse fraude o falsedad de la información y/o los documentos adjuntados, el CONCYTEC, podrá dar de baja el registro, sin perjuicio de iniciar las acciones, correspondientes.