OCHOA LUNA JOSE EDUARDO Doctor en Ciencias - Escola Politecnica da Universidade de São Paulo - Brasil (2011), maestria en Ciencia de la Computación por Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Brasil (2004) y bachiller en Ingenieria de Sistemas - Universidad Nacional San Agustín de Arequipa (2000) . Tiene experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial, principalmente en los siguientes temas: Aprendizaje de Máquina, Logica Probabilística, redes Bayesianas, Análisis de Redes Sociales, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural. Docente a nivel de pregrado y posgrado (maestría y doctorado). Asimismo posee experiencia en la formación y promoción de startups tecnológicas. Investigador RENACYT Concytec.
Fecha de última actualización: 03-08-2024

Código de Registro:   P0011141 Ver:   Ficha Renacyt	Scopus Author Identifier: 23482368800	0000-0002-8979-3785

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	OCHOA LUNA
Nombres:	JOSE EDUARDO
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal:	https://sites.google.com/site/joseochoaluna/
Pais de residencia:	Perú

Experiencia Laboral

Institución	Cargo	Descripción del cargo	Cargo en I+d+i	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	PROFESOR TIEMPO COMPLETO	Profesor de los cursos de Formación de Empresas de Base Tecnológicas I, Proyectos II y Calidad de Software		Diciembre 2016	A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	COORDINADOR PROYECTOS VINCULACIÓN		Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Febrero 2016	Agosto 2016
KOMPASS REAL ESTATE	TRAINEE RESEARCHER	Encargado de la gestión de proyectos de software.		Abril 2010	Diciembre 2012

Experiencia Laboral como Docente

Institución	Tipo Institución	Tipo Docente	Descripción del cargo	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Universidad	Contratado	Profesor de cursos de pregrado	Febrero 2013	Noviembre 2016

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad	Tesis	Tesista(s)	Repositorio	Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Magister	Laura Cruz Quispe		Junio 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Magister	Elizabeth Vera Cervantes		Junio 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Magister	Rel Guzman Apaza		Junio 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	Doctorado	Graciela Meza Lovon		Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Jenny Copara Zea		Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Miler Diaz Zevallos		Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Licenciado / Título	Aldo Paolo Culquicondor Ruiz		Enero 2018
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Christian Alex Mayhua Tijera		Noviembre 2018
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA	Magister	Disraeli Fausto Ari Mamani		Febrero 2019
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA	Licenciado / Título	Disraeli Fausto Ari Mamani		Julio 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Licenciado / Título	Luis Tong Chabes		Noviembre 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Vizcarra Aguilar, Gerson Waldyr		Setiembre 2020
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Bragagnini Mendizábal, César Marchelo		Mayo 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Magister	Llerena Paricahua, Marcell		Enero 2021
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Licenciado / Título	Lazo Cahua, Jordan Raji		Enero 2020
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Licenciado / Título	Muroya Lei, Stefanie		Agosto 2021

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia

Ańo

Tipo de proyecto

Entidad financiadora

Nombre del concurso

Metodología de evaluación

Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado

Título

Centro de Estudios

País de Estudios

Fuente

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fecha de inicio	Fecha fin	Fuente
DOCTORADO	DOCTOR EN CIENCIAS	UNIVERSIDAD DE SAO PAULO	BRASIL	Marzo 2006	Mayo 2011
MAGISTER	MAGISTER EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN	UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL (UFMS)	BRASIL	Marzo 2002	Marzo 2004
BACHILLER	BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN	PERÚ	Marzo 1996	Diciembre 2000

Estudios Técnicos

Centro de estudios

Carrera

Fecha de Inicio

Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios

Carrera

Tipo de estudios

Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios

Capacitación complementaria

Frecuencia

Cantidad

País de estudio

Fecha de inicio

Fecha fin

Idiomas

Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Forma de aprendizaje	Lengua Materna
FRANCES	INTERMEDIO	INTERMEDIO	INTERMEDIO	Estudio Instituto	NO
INGLES	AVANZADO	AVANZADO	AVANZADO	Otros	NO
PORTUGUES	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	Otros	NO
ESPAÑOL O CASTELLANO	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	Otros	SI

Línea de investigación

Área	Sub área	Disciplina	Temática Ambiental	Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales	Computación y ciencias de la información	Ciencias de la computación
Ingeniería y Tecnología	Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Ingeniería eléctrica y electrónica

Producción científica

Tipo Producción	Título	Autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper	Aggressive Language Detection Using VGCN-BERT for Spanish Texts	Mamani-Condori E.	2021	10.1007/978-3-030-91699-2_25	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	Transformer-based Approaches for Personality Detection using the MBTI Model	Vásquez R.L.	2021	10.1109/CLEI53233.2021.9640012
Conference Paper	A Neural Network Architecture with an Attention-based Layer for Spatial Prediction of Fine Particulate Matter	Colchado L.E.	2021	10.1109/DSAA53316.2021.9564200
Conference Paper	Improving Neural Style Transfer by Incorporating Mid-Level Representation	Lazo Cahua J.R.	2021	10.1109/LA-CCI48322.2021.9769780
Conference Paper	Spanish Sentiment Analysis Using Universal Language Model Fine-Tuning: A Detailed Case of Study	Palomino D.	2020	10.1007/978-3-030-46140-9_20	Communications in Computer and Information Science		No Aplica
Conference Paper	Palomino-Ochoa at SemEval-2020 Task 9: Robust System based on Transformer for Code-Mixed Sentiment Classification	Palomino D.	2020
Conference Paper	Palomino-ochoa at tass 2020: Transformer-based data augmentation for overcoming few-shot learning	Palominoa D.	2020		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Word embeddings and deep learning for spanish twitter sentiment analysis	Ochoa-Luna J.	2019	10.1007/978-3-030-11680-4_4	Communications in Computer and Information Science		No Aplica
Conference Paper	Advanced Transfer Learning Approach for Improving Spanish Sentiment Analysis	Palomino D.	2019	10.1007/978-3-030-33749-0_10	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	Generating audiovisual summaries from literary works using emotion analysis	Milon-Flores D.F.	2019	10.1109/SIBGRAPI.2019.00013
Article	Motherhood in Peru through the use of Sentimient Analysis in Facebook	Seperak Viera, Rosa Angelica	2019	10.4185/RLCS-2019-1370			S/C***
Artículo en revista científica	Motherhood in peru through the use of sentimient analysis, in facebook	Seperak Viera R.A.	2019	10.4185/RLCS-2019-1370en	Revista Latina de Comunicacion Social		Q2
Conference Paper	Deep neural network approaches for Spanish sentiment analysis of short texts	Ochoa-Luna J.	2018	10.1007/978-3-030-03928-8_35	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	Dictionary-based sentiment analysis applied to a specific domain	Cruz L.	2017	10.1007/978-3-319-55209-5_5	Communications in Computer and Information Science		No Aplica
Conference Paper	Semi-supervised learning using a constrained labeling LDA model	Guzman R.	2017	10.1109/ANDESCON.2016.7836273	Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016		No Aplica
Conference Paper	Exploring Unsupervised Features in Conditional Random Fields for Spanish Named Entity Recognition	Copara J.	2017	10.1109/BRACIS.2016.059	Proceedings - 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2016		No Aplica
Conference Paper	Conditional random fields for Spanish named entity recognition using unsupervised features	Copara J.	2016	10.1007/978-3-319-47955-2_15	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	A content-based recommendation system using TrueSkill	Quispe L.C.	2016	10.1109/MICAI.2015.37	Proceedings - 14th Mexican International Conference on Artificial Intelligence: Advances in Artificial Intelligence, MICAI 2015		No Aplica
Conference Paper	Dictionary-based sentiment analysis applied to specific domain using a web mining approach	Cruz L.	2016		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Predicting reactions to blog headlines	Guzman R.	2016		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	A TrueSkill approach for movies recommendation	Quispe L.	2015	10.1109/CLEI.2015.7359992	Proceedings - 2015 41st Latin American Computing Conference, CLEI 2015		No Aplica
Conference Paper	Performance of alternating least squares in a distributed approach using GraphLab and MapReduce	Cervantes E.	2015		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Semantic unlink prediction in evolving social networks through probabilistic description logic	De Oliveira M.A.	2014	10.1109/BRACIS.2014.73	Proceedings - 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2014		No Aplica
Conference Paper	Online courses recommendation based on LDA	Apaza R.	2014		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Artículo en revista científica	Link prediction using a probabilistic description logic	Luna J.E.O.	2013	10.1007/s13173-013-0108-8	Journal of the Brazilian Computer Society		Q3
Conference Paper	Assertion role in a hybrid link prediction approach through probabilistic ontology	Armada M.	2013		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	An experimental evaluation of a scalable probabilistic description logic approach for semantic link prediction	Ochoa Luna J.	2012		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Learning probabilistic description logics: A framework and algorithms	Ochoa-Luna J.	2011	10.1007/978-3-642-25324-9_3	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	Semantic link prediction through probabilistic description logics	Revoredo K.	2011		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Learning terminologies in probabilistic description logics	Revoredo K.	2010	10.1007/978-3-642-16138-4_5	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
Conference Paper	Learning sentences and assessments in probabilistic description logics	Luna J.	2010		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Semantic query extension through probabilistic description logics	Luna J.	2010		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Artículo en revista científica	Assembling a consistent set of sentences in relational probabilistic logic with stochastic independence	de Campos C.P.	2009	10.1016/j.jal.2007.11.002	Journal of Applied Logic		Q2
Conference Paper	An algorithm for learning with probabilistic description logics	Luna J.	2009		CEUR Workshop Proceedings		No Aplica
Conference Paper	Revisited em algorithms for learning structure and parameters in Bayesian networks	Luna J.E.O.	2005		Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, IC-AI'04		No Aplica

Otras Producciones

Tipo de Producción	Título	Año de Producción	Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO	A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction.	2012	Encontro Nacional em Inteligência Artificial, 2012,Curit...
ARTÍCULO EN CONGRESO	Semantic query extension using query contexts and probabilistic description logics.	2010	International Workshop on Web and Text Intelligence, 201...
ARTÍCULO EN CONGRESO	A Probabilistic Algorithm for Multi-Relational Data Mining	2009	In: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração d...
ARTÍCULO EN CONGRESO	Independence in Relational Languages with Finite Domains	2007	In: CSBC Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2...
ARTÍCULO EN CONGRESO	Uma Arquitetura Baseada em Componentes para um Sistema de Informação em Gestão Social	2005	In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web ...
LIBRO	PLANES DE NEGOCIOS PARA EMPRENDEDORES	2014	LIBRO
ARTÍCULO EN CONGRESO	Dictionary-based Sentiment Analysis Applied to Specific Domain using a Web Mining Approach	2016
ARTÍCULO EN CONGRESO	Spanish NER with Word Representations and Conditional Random Fields	2016
CAPÍTULO DE LIBRO	GLOBAL INTERCULTURAL PROJECT EXPERIENCE (GIPE): A Distributed Interdisciplinary Project-Based Learning Framework	2022	Education Applications & Developments VII

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto	Título	Descripción	Institución	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
Proyectos de investigación	Transfer Learning for English – Spanish and Minority Languages Machine Translation using Deep Neural Networks	Propose a transfer learning system based on deep neural networks that allow us to improve the machine translation process among English, Spanish and minority languages.	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Octubre 2016	Abril 2018	CESAR BRAGAGNINI	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Deep Neural Networks for Open Domain Question Answering in English and Spanish	Propose a Deep Neural Network model for improving the state-of-the-art in Open-Domain QA for English and Spanish.	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Octubre 2016	Abril 2018	CHRISTIAN MAYHUA	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Automatic Speech Recognition for the Spanish Language through Deep Learning Techniques	Contribute with the state of the art developing a model of ASR for the Spanish language based on the usage of DNN topologies, such as CNN and RNN. Using of a common computing infrastructure without extremely expensive hardware.	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Octubre 2016	Abril 2018	JAVIER NEIRA	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Reconocimiento de Entidades Nombradas para el Idioma Español utilizando Conditional Random Fields con Características No Supervisadas	En este trabajo se investiga si características no supervisadas pueden mejorar la tarea de NER supervisado en el idioma español. Para esto, se propone utilizar características no supervisadas mediante word representations y colocaciones, así como características adicionales en un clasificador Conditional Random Field (CRF).	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Octubre 2014	Octubre 2016	JENNY COPARA	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Desarrollo de un Modelo Híbrido usando Modelos de Aprendizaje Profundo para la Recuperación de Información Multi-Modal en Texto e Imágenes	Se propone dos modelos híbridos intra-modales para tratar con imágenes y textos respectivamente y la elaboración de un modelo para establecer una relación entre ambas modalidades utilizando modelos de Aprendizaje Profundo. Los resultados serán evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general.	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Octubre 2014	Octubre 2016	MILER DIAZ	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Análisis de Datos Masivos en Redes Sociales para Detección de Tendencias Estratégicas en Asuntos Relacionados a Política y Salud	Avances recientes de la Inteligencia Artificial (IA) han tenido un impacto significativo en diversas industrias tales como en retail, defensa, manufactura, finanzas y advertising. Por otro lado, el impacto de la IA ha sido menor en cuestiones fundamentales que nuestra sociedad enfrenta hoy, tales como en educación, salud pública, desarrollo económico, seguridad pública y justicia. En ese sentido, este proyecto de investigación propone la aplicación de técnicas de Data Science / Machine Learning	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Diciembre 2018	Junio 2022	JOSE EDUARDO OCHOA LUNA	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Maternidad en el Perú a través del uso de la técnica del Sentiment Analysis en Facebook	Los cambios sociodemográficos, tecnológicos y culturales han repercutido en la imagen que se le atribuye a la maternidad ligada a diferentes concepciones a lo largo de la historia, por ello el objetivo del presente estudio fue conocer cuál es la percepción y nuevos conceptos en la actualidad acerca de la maternidad en Perú. Metodología. Se recogieron las opiniones contenidas en páginas de grupos de la red social Facebook de Perú a través de la herramienta Sentiment Analysis.	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Diciembre 2016	Abril 2019	LILA CERELLINO	Ciencias Sociales
Proyectos de investigación	Desarrollo de un sistema de monitoreo de calidad del aire en zonas urbanas con módulos de medición de bajo costo en tiempo real y técnicas de Inteligencia Artificial	El aire es un recurso vital para nuestra existencia, pero su calidad es amenazada en las ciudades. Es por lo tanto altamente deseable el desarrollo de sistemas de monitoreo de calidad del aire de bajo costo. En este proyecto se desarrollan modelos computacionales basados en Inteligencia Artificial que hacen el mejor uso a los datos colectados para inferir la contaminación en zonas no censadas.	PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU	Diciembre 2018	Agosto 2020	EDWIN RAFAEL VILLANUEVA TALAVERA	Ciencias Naturales
Proyectos de investigación	Ciencia de Datos en la Educación: Análisis de grandes volúmenes de datos usando métodos computacionales para detectar y prevenir problemas de violencia y deserción en entornos educativos.	Este proyecto propone analizar datos de entornos educativos, con el objetivo de estudiar problemáticas relevantes, desafíos y oportunidades de mejora. Nuestra propuesta estará enfocada en 3 principales objetivos: (Obj 1) Análisis de Video, (Obj 2) Análisis de Redes Sociales, (Obj 3) Análisis Socioeconómico y Académico	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Noviembre 2019	Junio 2022	GUILLERMO CÁMARA CHAVEZ	Ciencias Naturales

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento

Título

Descripción

Institución

Fecha de Inicio

Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI)

Tipo de PI

Entidad donde se tramitó la PI

País

Nombre del propietario de la PI

Trámite vía PCT

Estado de la patente

Número de registrode la PI

Rol de participación

Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación

Tipo de desarrollo

Tipo de participación

Estado del desarrollo

Alcance del desarrollo

Estado del uso del desarrollo

Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución	Distinción	Descripción	País	Web Referencia
10TH MEXICAN INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE	Second Best Student Paper: Learning Probabilistic Description Logics: A Framework and Algorithms	Premio al segundo mejor paper estudiante en inteligencia artificial en méxico	MEXICO	http://www.micai.org/2011/
ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2012	Mención honrosa paper: A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction	Premio a los mejores 4 papers de la comunidad de Inteligencia Artificial de Brasil	BRASIL	http://www.ppgia.pucpr.br/~enia/
UCSP	MITx Teachers Global Entrepreneurship Bootcamp (August 19-28, 2015).	Admitido en el Programa MITx Teachers Global EntrepreneurshipBootcamp (August 19-28, 2015).	ESTADOS UNIDOS