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Ficha CTI Vitae
OCHOA LUNA JOSE EDUARDO

Doctor en Ciencias - Escola Politecnica da Universidade de São Paulo - Brasil (2011), maestria en Ciencia de la Computación por Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - Brasil (2004) y bachiller en Ingenieria de Sistemas - Universidad Nacional San Agustín de Arequipa (2000) . Tiene experiencia en el área de Ciencia de la Computación, con énfasis en Inteligencia Artificial, principalmente en los siguientes temas: Aprendizaje de Máquina, Logica Probabilística, redes Bayesianas, Análisis de Redes Sociales, Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural. Docente a nivel de pregrado y posgrado (maestría y doctorado). Asimismo posee experiencia en la formación y promoción de startups tecnológicas. Investigador RENACYT Concytec.

Fecha de última actualización: 05-10-2022
 
Código de Registro:   P0011141
Nivel:   V
Fecha de Registro:   05/10/2022
Condición Activo:   ACTIVO al 22/03/2023
 
Scopus Author ID: 23482368800

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : OCHOA LUNA
Nombres: JOSE EDUARDO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ
Pagina web personal: https://sites.google.com/site/joseochoaluna/

Experiencia Laboral

Institución Cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO PROFESOR TIEMPO COMPLETO 2016-12-01 A la actualidad
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO COORDINADOR PROYECTOS VINCULACIÓN 2016-02-01 2016-08-01
KOMPASS REAL ESTATE TRAINEE RESEARCHER 2010-04-01 2012-12-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Contratado Universidad Febrero 2013 Noviembre 2016

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Magister Laura Cruz Quispe Mayo 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Magister Elizabeth Vera Cervantes Mayo 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Magister Rel Guzman Apaza Mayo 2016
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN Doctorado Graciela Meza Lovon Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Jenny Copara Zea Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Miler Diaz Zevallos Abril 2016
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Aldo Paolo Culquicondor Ruiz Enero 2018
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Christian Alex Mayhua Tijera Noviembre 2018
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Magister Disraeli Fausto Ari Mamani Febrero 2019
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN DE AREQUIPA Licenciado / Título Disraeli Fausto Ari Mamani Julio 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Luis Tong Chabes Noviembre 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Vizcarra Aguilar, Gerson Waldyr Setiembre 2020
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Bragagnini Mendizábal, César Marchelo Mayo 2019
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Magister Llerena Paricahua, Marcell Enero 2021
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Lazo Cahua, Jordan Raji Enero 2020
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO Licenciado / Título Muroya Lei, Stefanie Agosto 2021

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
DOCTORADO DOCTOR EN CIENCIAS UNIVERSIDAD DE SAO PAULO BRASIL
MAGISTER MAGISTER EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL (UFMS) BRASIL
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN PERÚ

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 FRANCES INTERMEDIO INTERMEDIO INTERMEDIO NO
2 INGLES AVANZADO AVANZADO AVANZADO NO
3 PORTUGUES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR NO
4 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper Aggressive Language Detection Using VGCN-BERT for Spanish Texts Mamani-Condori E. 2021 10.1007/978-3-030-91699-2_25 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Transformer-based Approaches for Personality Detection using the MBTI Model Vásquez R.L. 2021 10.1109/CLEI53233.2021.9640012
Conference Paper A Neural Network Architecture with an Attention-based Layer for Spatial Prediction of Fine Particulate Matter Colchado L.E. 2021 10.1109/DSAA53316.2021.9564200
Conference Paper Improving Neural Style Transfer by Incorporating Mid-Level Representation Lazo Cahua J.R. 2021 10.1109/LA-CCI48322.2021.9769780
Conference Paper Spanish Sentiment Analysis Using Universal Language Model Fine-Tuning: A Detailed Case of Study Palomino D. 2020 10.1007/978-3-030-46140-9_20 Communications in Computer and Information Science No Aplica
Conference Paper Palomino-Ochoa at SemEval-2020 Task 9: Robust System based on Transformer for Code-Mixed Sentiment Classification Palomino D. 2020
Conference Paper Palomino-ochoa at tass 2020: Transformer-based data augmentation for overcoming few-shot learning Palominoa D. 2020 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Word embeddings and deep learning for spanish twitter sentiment analysis Ochoa-Luna J. 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_4 Communications in Computer and Information Science No Aplica
Conference Paper Advanced Transfer Learning Approach for Improving Spanish Sentiment Analysis Palomino D. 2019 10.1007/978-3-030-33749-0_10 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Generating audiovisual summaries from literary works using emotion analysis Milon-Flores D.F. 2019 10.1109/SIBGRAPI.2019.00013
Article Motherhood in Peru through the use of Sentimient Analysis in Facebook Seperak Viera, Rosa Angelica 2019 10.4185/RLCS-2019-1370 S/C***
Artículo en revista científica Motherhood in peru through the use of sentimient analysis, in facebook Seperak Viera R.A. 2019 10.4185/RLCS-2019-1370en Revista Latina de Comunicacion Social Q2
Conference Paper Deep neural network approaches for Spanish sentiment analysis of short texts Ochoa-Luna J. 2018 10.1007/978-3-030-03928-8_35 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Dictionary-based sentiment analysis applied to a specific domain Cruz L. 2017 10.1007/978-3-319-55209-5_5 Communications in Computer and Information Science No Aplica
Conference Paper Semi-supervised learning using a constrained labeling LDA model Guzman R. 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836273 Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016 No Aplica
Conference Paper Exploring Unsupervised Features in Conditional Random Fields for Spanish Named Entity Recognition Copara J. 2017 10.1109/BRACIS.2016.059 Proceedings - 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2016 No Aplica
Conference Paper Conditional random fields for Spanish named entity recognition using unsupervised features Copara J. 2016 10.1007/978-3-319-47955-2_15 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper A content-based recommendation system using TrueSkill Quispe L.C. 2016 10.1109/MICAI.2015.37 Proceedings - 14th Mexican International Conference on Artificial Intelligence: Advances in Artificial Intelligence, MICAI 2015 No Aplica
Conference Paper Dictionary-based sentiment analysis applied to specific domain using a web mining approach Cruz L. 2016 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Predicting reactions to blog headlines Guzman R. 2016 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper A TrueSkill approach for movies recommendation Quispe L. 2015 10.1109/CLEI.2015.7359992 Proceedings - 2015 41st Latin American Computing Conference, CLEI 2015 No Aplica
Conference Paper Performance of alternating least squares in a distributed approach using GraphLab and MapReduce Cervantes E. 2015 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Semantic unlink prediction in evolving social networks through probabilistic description logic De Oliveira M.A. 2014 10.1109/BRACIS.2014.73 Proceedings - 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2014 No Aplica
Conference Paper Online courses recommendation based on LDA Apaza R. 2014 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Artículo en revista científica Link prediction using a probabilistic description logic Luna J.E.O. 2013 10.1007/s13173-013-0108-8 Journal of the Brazilian Computer Society Q3
Conference Paper Assertion role in a hybrid link prediction approach through probabilistic ontology Armada M. 2013 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper An experimental evaluation of a scalable probabilistic description logic approach for semantic link prediction Ochoa Luna J. 2012 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Learning probabilistic description logics: A framework and algorithms Ochoa-Luna J. 2011 10.1007/978-3-642-25324-9_3 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Semantic link prediction through probabilistic description logics Revoredo K. 2011 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Learning terminologies in probabilistic description logics Revoredo K. 2010 10.1007/978-3-642-16138-4_5 Lecture Notes in Computer Science No Aplica
Conference Paper Learning sentences and assessments in probabilistic description logics Luna J. 2010 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Semantic query extension through probabilistic description logics Luna J. 2010 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Artículo en revista científica Assembling a consistent set of sentences in relational probabilistic logic with stochastic independence de Campos C.P. 2009 10.1016/j.jal.2007.11.002 Journal of Applied Logic Q2
Conference Paper An algorithm for learning with probabilistic description logics Luna J. 2009 CEUR Workshop Proceedings No Aplica
Conference Paper Revisited em algorithms for learning structure and parameters in Bayesian networks Luna J.E.O. 2005 Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, IC-AI'04 No Aplica

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction. 2012 Encontro Nacional em Inteligência Artificial, 2012,Curit...
ARTÍCULO EN CONGRESO Semantic query extension using query contexts and probabilistic description logics. 2010 International Workshop on Web and Text Intelligence, 201...
ARTÍCULO EN CONGRESO A Probabilistic Algorithm for Multi-Relational Data Mining 2009 In: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração d...
ARTÍCULO EN CONGRESO Independence in Relational Languages with Finite Domains 2007 In: CSBC Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2...
ARTÍCULO EN CONGRESO Uma Arquitetura Baseada em Componentes para um Sistema de Informação em Gestão Social 2005 In: XI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web ...
LIBRO PLANES DE NEGOCIOS PARA EMPRENDEDORES 2014 LIBRO
ARTÍCULO EN CONGRESO Dictionary-based Sentiment Analysis Applied to Specific Domain using a Web Mining Approach 2016
ARTÍCULO EN CONGRESO Spanish NER with Word Representations and Conditional Random Fields 2016
CAPÍTULO DE LIBRO GLOBAL INTERCULTURAL PROJECT EXPERIENCE (GIPE): A Distributed Interdisciplinary Project-Based Learning Framework 2022 Education Applications & Developments VII

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
Reconocimiento de Entidades Nombradas para el Idioma Español utilizando Conditional Random Fields con Características No Supervisadas En este trabajo se investiga si características no supervisadas pueden mejorar la tarea de NER supervisado en el idioma español. Para esto, se propone utilizar características no supervisadas mediante word representations y colocaciones, así como características adicionales en un clasificador Conditional Random Field (CRF). Octubre 2014 Octubre 2016 JENNY COPARA Ciencias Naturales
Deep Neural Networks for Open Domain Question Answering in English and Spanish Propose a Deep Neural Network model for improving the state-of-the-art in Open-Domain QA for English and Spanish. Octubre 2016 Abril 2018 CHRISTIAN MAYHUA Ciencias Naturales
Transfer Learning for English – Spanish and Minority Languages Machine Translation using Deep Neural Networks Propose a transfer learning system based on deep neural networks that allow us to improve the machine translation process among English, Spanish and minority languages. Octubre 2016 Abril 2018 CESAR BRAGAGNINI Ciencias Naturales
Automatic Speech Recognition for the Spanish Language through Deep Learning Techniques Contribute with the state of the art developing a model of ASR for the Spanish language based on the usage of DNN topologies, such as CNN and RNN. Using of a common computing infrastructure without extremely expensive hardware. Octubre 2016 Abril 2018 JAVIER NEIRA Ciencias Naturales
Desarrollo de un Modelo Híbrido usando Modelos de Aprendizaje Profundo para la Recuperación de Información Multi-Modal en Texto e Imágenes Se propone dos modelos híbridos intra-modales para tratar con imágenes y textos respectivamente y la elaboración de un modelo para establecer una relación entre ambas modalidades utilizando modelos de Aprendizaje Profundo. Los resultados serán evaluados en varios conjuntos de datos utilizados en el estado del arte para validar el rendimiento del modelo general. Octubre 2014 Octubre 2016 MILER DIAZ Ciencias Naturales
Maternidad en el Perú a través del uso de la técnica del Sentiment Analysis en Facebook Los cambios sociodemográficos, tecnológicos y culturales han repercutido en la imagen que se le atribuye a la maternidad ligada a diferentes concepciones a lo largo de la historia, por ello el objetivo del presente estudio fue conocer cuál es la percepción y nuevos conceptos en la actualidad acerca de la maternidad en Perú. Metodología. Se recogieron las opiniones contenidas en páginas de grupos de la red social Facebook de Perú a través de la herramienta Sentiment Analysis. Diciembre 2016 Abril 2019 LILA CERELLINO Ciencias Sociales
Desarrollo de un sistema de monitoreo de calidad del aire en zonas urbanas con módulos de medición de bajo costo en tiempo real y técnicas de Inteligencia Artificial El aire es un recurso vital para nuestra existencia, pero su calidad es amenazada en las ciudades. Es por lo tanto altamente deseable el desarrollo de sistemas de monitoreo de calidad del aire de bajo costo. En este proyecto se desarrollan modelos computacionales basados en Inteligencia Artificial que hacen el mejor uso a los datos colectados para inferir la contaminación en zonas no censadas. Diciembre 2018 Agosto 2020 EDWIN RAFAEL VILLANUEVA TALAVERA Ciencias Naturales
Análisis de Datos Masivos en Redes Sociales para Detección de Tendencias Estratégicas en Asuntos Relacionados a Política y Salud Avances recientes de la Inteligencia Artificial (IA) han tenido un impacto significativo en diversas industrias tales como en retail, defensa, manufactura, finanzas y advertising. Por otro lado, el impacto de la IA ha sido menor en cuestiones fundamentales que nuestra sociedad enfrenta hoy, tales como en educación, salud pública, desarrollo económico, seguridad pública y justicia. En ese sentido, este proyecto de investigación propone la aplicación de técnicas de Data Science / Machine Learning Diciembre 2018 Junio 2022 JOSE EDUARDO OCHOA LUNA Ciencias Naturales
Ciencia de Datos en la Educación: Análisis de grandes volúmenes de datos usando métodos computacionales para detectar y prevenir problemas de violencia y deserción en entornos educativos. Este proyecto propone analizar datos de entornos educativos, con el objetivo de estudiar problemáticas relevantes, desafíos y oportunidades de mejora. Nuestra propuesta estará enfocada en 3 principales objetivos: (Obj 1) Análisis de Video, (Obj 2) Análisis de Redes Sociales, (Obj 3) Análisis Socioeconómico y Académico Noviembre 2019 Junio 2022 GUILLERMO CÁMARA CHAVEZ Ciencias Naturales

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Second Best Student Paper: Learning Probabilistic Description Logics: A Framework and Algorithms Premio al segundo mejor paper estudiante en inteligencia artificial en méxico MEXICO Marzo 2011
Mención honrosa paper: A Scalable Probabilistic Description Logic Approach for Semantic Link Prediction Premio a los mejores 4 papers de la comunidad de Inteligencia Artificial de Brasil BRASIL Octubre 2012
MITx Teachers Global Entrepreneurship Bootcamp (August 19-28, 2015). Admitido en el Programa MITx Teachers Global EntrepreneurshipBootcamp (August 19-28, 2015). ESTADOS UNIDOS Julio 2015
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