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Ficha CTI Vitae
TALAVERA LOPEZ ALVARO GUSTAVO

Graduación en Ingeniería Electrónica en la Universidad Católica de Santa María (2002). Maestría en Ingeniería Eléctrica por la Pontificia Universidad Católica do Rio de Janeiro con especialidad en el área inteligencia computacional aplicada a métodos de apoyo a decisión (2010). Doctor en Ingeniería Eléctrica en la Pontificia Universidad Católica do Rio con especialidad en el área de procesamiento de señales, control y automatización. Experiencia en el área de Ingeniería Eléctrica, actuando principalmente en los siguientes temas: Inteligencia computacional, métodos de apoyo a decisión, teoría de control, control robusto, sistemas de control distribuidos, sistemas lineares de dimensión infinita. Experiencia en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico. Actualmente Profesor Asociado de la Universidad del Pacífico.

Fecha de última actualización: 11-07-2022
 
Código de Registro:   P0014306
Ver:   Ficha Renacyt


Scopus Author Identifier: 37075909800
Web of Science ResearcherID: null
Fecha:  29/05/2018

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : TALAVERA LOPEZ
Nombres: ALVARO GUSTAVO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ
Pagina web personal: https://www.researchgate.net/profile/Alvaro-Talavera

Experiencia Laboral

Institución Cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO PROFESOR ASOCIADO 2015-08-01 A la actualidad
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO (PUC-RIO) COORDINADOR DE INVESTICACION 2014-10-01 2015-08-01
GRUPO DE TECNOLOGIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEO, GTEP INVESTIGADOR 2012-05-01 2014-05-01
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO (PUC-RIO) INVESTIGADOR 2008-06-01 2010-05-01
SIMA SERVICIOS INDUSTRIALES DE LA MARINA INGENIERO DE PROYECTOS 2004-03-01 2007-02-01

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Docente Tipo Institución Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO Ordinario-Asociado Universidad Agosto 2015 A la actualidad
PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATOLICA DO RIO DE JANEIRO Contratado Universidad Agosto 2010 Diciembre 2010

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis
UNIVERSIDAD DEL PACIFICO Licenciado / Título Aybar Flores, Paulo José Alejandro Octubre 2021

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)

Datos Académicos

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
DOCTORADO DOUTOR EM ENGENHARIA ELÉTRICA PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL RIO DE JANEIRO BRASIL
MAGISTER MESTRADO EM ENGENHARIA ELÉTRICA PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATOLICA DO RIO DE JANEIRO BRASIL
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO ELECTRONICO UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA PERÚ
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA ELECTRONICA UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA PERÚ

Idiomas

# Idioma Lectura Conversación Escritura Lengua Materna
1 INGLES AVANZADO INTERMEDIO INTERMEDIO NO
2 PORTUGUES AVANZADO SUPERIOR AVANZADO AVANZADO NO
3 ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR SI

Producción científica

Tipo Producción Título Primer autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper Prediction of Solar Radiation Using Neural Networks Forecasting Marcos P.J. 2021 10.1007/978-3-030-76228-5_13 Communications in Computer and Information Science No Aplica
Artículo en revista científica An international market segmentation model based on susceptibility to global consumer culture Hernani-Merino M. 2021 10.1108/CCSM-04-2019-0081 Cross Cultural and Strategic Management Q1
Conference Paper Global Brand Perception Based on Social Prestige, Credibility and Social Responsibility: A Clustering Approach Medina-Rodríguez R. 2020 10.1007/978-3-030-46140-9_25 Communications in Computer and Information Science No Aplica
BOOK Global Brand Perception Based on Social Prestige, Credibility and Social Responsibility: A Clustering Approach 2020 10.1007/978-3-030-46140-9_25 Scopus - Elsevier a través de ORCID
JOURNAL_ARTICLE An international market segmentation model based on susceptibility to global consumer culture 2020 10.1108/CCSM-04-2019-0081 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper DYVIC: DYnamic VIrus Control in Peru Lossio-Ventura J.A. 2020 10.1109/BIBM49941.2020.9313419
JOURNAL_ARTICLE Machine learning: A contribution to operational research 2020 10.1109/RITA.2020.2987700 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Artículo en revista científica Machine learning: A contribution to operational research Talavera A. 2020 10.1109/RITA.2020.2987700 Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje Q3
Conference Paper Monitoring of air quality with low-cost electrochemical sensors and the use of artificial neural networks for the atmospheric pollutants concentration levels prediction Luna A. 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_15 Communications in Computer and Information Science No Aplica
BOOK Monitoring of air quality with low-cost electrochemical sensors and the use of artificial neural networks for the atmospheric pollutants concentration levels prediction 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_15 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Data mining algorithms for risk detection in bank loans Talavera A. 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_16 Communications in Computer and Information Science No Aplica
BOOK Data mining algorithms for risk detection in bank loans 2019 10.1007/978-3-030-11680-4_16 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Operational research and machine learning: An engineering course Talavera A. 2019 10.1109/EDUNINE.2019.8875770 EDUNINE 2019 - 3rd IEEE World Engineering Education Conference: Modern Educational Paradigms for Computer and Engineering Career, Proceedings No Aplica
CONFERENCE_PAPER Operational research and machine learning: An engineering course 2019 10.1109/EDUNINE.2019.8875770 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Support system to investment management in cryptocurrencies Lazo J.G.L. 2019 10.1109/IESTEC46403.2019.00075
CONFERENCE_PAPER Support system to investment management in cryptocurrencies 2019 10.1109/IESTEC46403.2019.00075 Scopus - Elsevier a través de ORCID
BOOK_CHAPTER Assessing a Vulnerability Index for Healthcare Service Facilities 2019 10.4018/978-1-5225-8160-4.ch018 Alvaro Talavera a través de ORCID
CONFERENCE_PAPER Estimating the Geological Properties in Oil Reservoirs Through Multi-Gene Genetic Programming 2018 10.1109/CEC.2018.8477910 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Estimating the Geological Properties in Oil Reservoirs Through Multi-Gene Genetic Programming Maynard J. 2018 10.1109/CEC.2018.8477910 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2018 - Proceedings No Aplica
Conference Paper How to motivate the interest in physics to engineering students without dying in the attempt? Luna A. 2018 10.1109/EDUNINE.2018.8450949 EDUNINE 2018 - 2nd IEEE World Engineering Education Conference: The Role of Professional Associations in Contemporaneous Engineer Careers, Proceedings No Aplica
CONFERENCE_PAPER How to motivate the interest in physics to engineering students without dying in the attempt? 2018 10.1109/EDUNINE.2018.8450949 Scopus - Elsevier a través de ORCID
JOURNAL_ARTICLE Smart City Park Irrigation System: A Case Study of San Isidro, Lima—Peru 2018 10.3390/proceedings2191227 Multidisciplinary Digital Publishing Institute a través de ORCID
Journal-article Uncertainty quantification in reservoir simulation models with polynomial chaos expansions: Smolyak quadrature and regression method approach 2017 10.1016/j.petrol.2017.03.046 Scopus to ORCID a través de ORCID
Artículo en revista científica Uncertainty quantification in reservoir simulation models with polynomial chaos expansions: Smolyak quadrature and regression method approach Camacho A. 2017 10.1016/j.petrol.2017.03.046 Journal of Petroleum Science and Engineering Q1
Conference-paper Dynamic and recursive oil-reservoir proxy using Elman neural networks 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836224 Scopus to ORCID a través de ORCID
Conference Paper Dynamic and recursive oil-reservoir proxy using Elman neural networks Tupac Y. 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836224 Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016 No Aplica
Conference Paper Power demand forecasting through social network activity and artificial neural networks Luna A. 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836248 Proceedings of the 2016 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2016 No Aplica
Conference-paper Power demand forecasting through social network activity and artificial neural networks 2017 10.1109/ANDESCON.2016.7836248 Scopus to ORCID a través de ORCID
Conference Paper Selection of ERP based on analytical hierarchical process and fuzzy inference systems Lopez Y. 2017 10.1109/INTERCON.2017.8079694 Proceedings of the 2017 IEEE 24th International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2017 No Aplica
Conference-paper Selection of ERP based on analytical hierarchical process and fuzzy inference systems 2017 10.1109/INTERCON.2017.8079694 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference-paper Characterization of sustainability using fuzzy opinion systems 2017 10.1109/LA-CCI.2016.7885709 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Characterization of sustainability using fuzzy opinion systems Talavera A. 2017 10.1109/LA-CCI.2016.7885709 2016 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2016 - Proceedings No Aplica
Artículo en revista científica Competitive Robust Estimation for Uncertain Linear Dynamic Models Correa G. 2017 10.1109/TSP.2017.2713764 IEEE Transactions on Signal Processing Q1
Journal-article Competitive Robust Estimation for Uncertain Linear Dynamic Models 2017 10.1109/TSP.2017.2713764 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Book Chapter Prediction and explanation in credit scoring problems: A comparison between artificial neural networks and the logit model Bravo E.R. 2017
WorkingPaper Uso de sensores electroquímicos de bajo costo para el monitoreo de la calidad del aire en el distrito de San Isidro - Lima - Perú Luna, Ana 2017 No Aplica
Conference-paper Characterization of sustainability using fuzzy opinion systems 2016 10.1109/la-cci.2016.7885709 CrossRef Metadata Search a través de ORCID
Conference-paper Aplicações de Programação Genética em Reservatórios de Petróleo 2015 10.21528/cbic2015-068 CrossRef Metadata Search a través de ORCID
Conference-paper Geological-geomechanical modeling as a support for the design and monitoring of oil wells 2014 Scopus - Elsevier a través de ORCID
Conference Paper Geological-geomechanical modeling as a support for the design and monitoring of oil wells Marchesi V.R. 2014 ISRM Conference on Rock Mechanics for Natural Resources and Infrastructure, SBMR 2014 No Aplica
Conference Paper Controlling oil production in smart wells by MPC strategy with reinforcement learning Talavera A.L. 2010 10.2118/139299-ms SPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference Proceedings No Aplica
Conference-paper Controlling oil production in smart wells by MPC strategy with reinforcement learning 2010 Scopus - Elsevier a través de ORCID

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
ARTÍCULO EN CONGRESO Controle preditivo com aprendizado por reforço para produção de óleo em um reservatório 2009 IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.
ARTÍCULO EN CONGRESO Modelamiento de Toma de Decisiones para un Sistema de Comando y Control Naval a través de Mark Flow Graph Estendido y Lógica Difusa. 2008 XVII Congresso Brasileiro de Automática
ARTÍCULO EN CONGRESO Diseño de un sistema experto para la toma de decisiones tácticas navales mediante redes de petri difusas 2007 VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA Stability Analysis of a Fuzzy Control System via Parameter Identification of the Fuzzy Control 2004 Revista TECNIA
ARTÍCULO EN CONGRESO Geological Modeling of Subsurface for Drilling Purposes using Neural Networks and Fuzzy Logic 2014 VI Brazilian Symposium of Rock Mechanics
ARTÍCULO EN CONGRESO Controladores Estabilizantes de Dimensão Finita para um Sistema Parabólico de Dimensão Infinita 2015 DINCON – Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e...
ARTÍCULO EN CONGRESO MODELO HÍBRIDO PARA MEJORAR LA PREDICCIÓN DE CREDIT SCORING: UN ANÁLISIS COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS 2016
ARTÍCULO EN CONGRESO Impact of the logistics in the sustanibability of the cities 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Vulnerability assessment of health services infrastructure in Lima Metropolitan 2018
CAPÍTULO DE LIBRO Prediction and Explanation in Credit Scoring Problems: A Comparison Between Artificial Neural Networks and Logit Model 2017 Data Analytics Applications in Latin America and Emergin...

Proyectos de Investigación

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE
OCTOPUS 2.0 Sistema Integrado de Gerencia de Reservórios El sistema OCTOPUS es el resultado de un convenio de investigación y desarrollo entre Petrobras y el Laboratorio ICA. Trata de un sistema desenvolvido especificamente para la solución de problema de otimización de planos de drenaje. A partir de la descripción de um reservorió (modelo de simulación), el sistema busca encontrar, por meio de un algoritmo genético, una configuración de pozos que maximize el VPL (Valor Presente Líquido) de diseño. Octubre 2014 Julio 2015 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Geomecánica de resevatorios Responsable en la generación de modelos geomecánicos 3D en reservórios de Petróleo mediante técnicas de inteligencia computacional. (1) Generación de modelos 3D en campos pilotos, para clasificación y agrupamientos de litofacies mediante redes neuronales utilizando como variables dedecisión atributos sísmicos y coordenadas espaciales. (2) Previsión de modelos 3D de propiedades geológicas en campos de petróleo. (3) Clasificación de carbonatos en muestras digitales Mayo 2013 Mayo 2014 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
SMART EP: Sistemas y Modelos Inteligentes Aplicados a Reservórios de Petróleo con Tecnología de Lazo Cerrado para la Exploración y Producción de Petróleo y Gas Modelos y desarrollo de una metodología basadaen control mediante la estrategia de control predictivo basado en modelo (MPC) aplicada al control de producción de oleo en un reservorio de petróleo con pozosproductores e inyectores. Abril 2008 Abril 2010 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ
Proyecto para la Light ANEEL - SIGRICE Sistema Inteligente para Gestión de Riesgoen los Contratos de Compra de Energía. Desarrollar modelos computacionalespara determinar la estrategia de compra de energía eléctrica para la distribuidorade energía eléctrica Ligth S.A. Brasil - considerando los riesgos y los instrumentos para mitigarlo. Junio 2008 Junio 2009 JUAN LAZO LAZO Ingeniería y Tecnología
PREVIGAS - Previsión de producción de gas natural para demanda no termoeléctrica El objetivo del proyecto es desarrollar modelos inteligentes y estadisticoss para previsión de demanda horária da producción de gás natural, referente al consumo no termoelétrico, con horizonte de prevision de 7 dias, para 10 pontos de entrega de gás, para esto pontos divididos entre dos concesionárias CEG e CEG-Metropolitana Mayo 2014 Junio 2015 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Competitive Robust Estimation for Uncertain Linear Dynamic Models In this project, two types of robust linear estimation problems for dynamic channel model uncertainty are considered with the aim of characterizing (in computationally effective ways) competitive robust estimators - i.e., robust estimators that improve the pointwise performance of minimax MSE estimators over the uncertain model set at the expense of a moderate increase in the worst-case mean-squared estimation error. Octubre 2016 Setiembre 2017 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Aprendizaje Profundo: Aplicaciones en la industria financiera El objetivo de este proyecto es el estudio e implementación de esta novedosa estrategia computacional para la previsión de series temporales en alta frecuencia, donde la variable a estimar cambia en intervalos cortos de tiempo, este tipo de problemas son frecuentes en el área financiera. En ese sentido, este trabajo de investigación, busca abordar esta problemática aplicada a las acciones de la bolsa de valores y fondo de pensiones en Latinoamérica. Febrero 2018 Febrero 2019 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Control Systems Using Model Predictive Control and Machine Learning This paper presents the modelling and development of a new methodology based on model predictive control (MPC). The proposed methodology is based on a machine learning model based on reinforcement learning as the search method for the optimal control policy, and artificial neural networks to predict future states for MPC implementation. The experiments were applied to oil production control in a reservoir with existing production and injection wells. Octubre 2017 Setiembre 2018 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Optimización de la Producción de Óleo en Reservorios de Petróleo El proyecto tiene como objetivo presentar un conjunto de aplicaciones utilizando computación evolutiva para la optimización de la producción de óleo en reservorio de petróleo. Primeramente será propuesta una estrategia de optimización de la localización de plataformas offshore utilizando algoritmos genéticos, con el objetivo de maximizar el valor presente líquido VPL de la producción de óleo. La siguiente propuesta, parte de la necesidad de obtener buenos modelos computacionales de reservorios Octubre 2015 Octubre 2016 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Análisis de Big Data para la formulación de políticas públicas basadas enevidencias para la inclusión financiera (digital) Desarrollo de algortimos de machine learninig y big data, que basados en datos móviles de usuarios telefónicos e historial financiero permitan detectar personas que no esten incluidas financieramente. Febrero 2020 Febrero 2022 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ingeniería y Tecnología
Modelo de evolución probabilística del HIV/SIDA y su relevancia de determinantes socioeconómicos Estudiar la evolución probabilistica de contagio del VIH/SIDA en el Perú y a partir de ellos construir algoritmos de inteligencia computacional para el pronóstico de contagio e identificar la variables socieconómicas que lo influyen. Febrero 2020 Febrero 2021 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ciencias Médicas y de la Salud
Sistemas inteligentes aplicados a escenarios de riesgo y cambio climático” El objetivo de este proyecto es utilizar algoritmos de inteligencia computacional para la generación automática de reglas para medir los indicadores de heladas y friaje en las zonas rurales y urbanas del país. Febrero 2020 Febrero 2021 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ciencias Naturales
Intelligent systems applied to infrastructure vulnerability and risk scenarios in the public sector. This project addresses the study of the use of computational intelligence algorithms applied to the public sector, specifically in two applications: (i) Generate vulnerability indicators in public infrastructures, such as hospitals and (ii) Build maps of risk scenarios through machine learning algorithms. Febrero 2019 Febrero 2020 ALVARO GUSTAVO TALAVERA LOPEZ Ciencias Naturales
COVID: COntrol VIrus Dinamico. Esta investigación, trata sobre la aplicación de la ciencia de datos a la atención médica a través de trayectorias individuales de pacientes, poblaciones enteras y sistemas de salud. Se trabajó en el desarrollo de metodologías de vanguardia para obtener información de fuentes de datos digitales multimodales. Mayo 2020 Noviembre 2021 MIGUEL NUÑEZ DEL PRADO Ciencias Naturales

Proyectos de ORCID

Título Descripción Fecha de Inicio Fecha Fin

Distinciones y Premios

Distinción Descripción País Fecha premiación
Felicitaciones Publicas Tesis sobresaliente presentada en la graduación de Ingeniería Eléctrica en Universidad Católica de Santa María. PERÚ Enero 2003
Senior Member IEEE Senior member is the highest grade for which IEEE members can apply. Be engineers, scientists, educators, technical executives, or originators in IEEE-designated fields Have experience reflecting professional maturity Have been in professional practice for at least ten years (with some credit for certain degrees) Show significant performance over a period of at least five of their years in professional practice PERÚ Junio 2016

Derechos de Propiedad Intelectual

Tipo de PI Estado Título de la PI Tipo de Participación País
 

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de Desarrollo Tipo de Participación Estado del Desarrollo Alcance
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