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Ficha CTI Vitae
MONTOYA CUBAS CARLOS FERNANDO

Doctor (Ph.D.) en Ciencias de la computación especializado en aprendizaje de máquinas y bioinformática en la Universidad Federal do ABC, Sao Paulo - Brasil. (Con beca de estudios de dedicación exclusiva). Con experiencia en el campo de la computación, con énfasis en metodología y técnicas computacionales, trabajando principalmente en el área de aprendizaje de maquinas y reconocimiento de patrones, con un enfoque en aplicaciones de modelos predictivos por computadora, redes complejas y biología sistémica, incluyendo modelado, identificación y simulación de redes de interacción genética.

Fecha de última actualización: 24-06-2024


Scopus Author Identifier: 56590095500
Web of Science ResearcherID: null

Datos Personales

    Fuente
Apellidos : MONTOYA CUBAS
Nombres: CARLOS FERNANDO
Género: MASCULINO
Nacionalidad: PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal: http://
Pais de residencia: Perú

Experiencia Laboral

Institución Cargo Descripción del cargo Cargo en I+d+i Fecha Inicio Fecha Fin
INNOVAR INFORMATION TECHNOLOGY PARTNERS SOCIEDAD COMERCIAL DE RESPONSABILIDAD LIMITADA CIENTÍFICO DE DATOS Adecuación de algoritmos para proyectos de ciencia de datos. Otros cargos relacionados a (I+D+i) Junio 2020 Setiembre 2024
INNOVACION DISRUPTIVA S.A.C. INGENIERO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Apoyo en el sistemas de monitoreo de producción para la mina las bambas Otros cargos relacionados a (I+D+i) Noviembre 2020 Marzo 2021
MANPOWER PERU S.A. PROGRAMADOR Programador del área de mantenimiento de mina, desarrollando sistemas de predicción, contabilidad y confiabilidad usando las siguientes herramientas: Servidor Linux Ubuntu, Java, EJB, Spring, Jboss, Hibernate, JQuery, HTML5, SqlServer, VBA (macros) Otros cargos relacionados a (I+D+i) Octubre 2014 Setiembre 2015
INSTITUTO SUPERIOR TECNOLOGICO AMERICANA DEL CUSCO DOCENTE DE LA CARRERA DE INFORMATICA Docente de la carrera de Informatica Julio 2011 Enero 2012

Experiencia Laboral como Docente

Institución Tipo Institución Tipo Docente Descripción del cargo Fecha Inicio Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO Universidad Contratado Docente tiempo completo Abril 2024 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO Universidad Contratado Abril 2023 Febrero 2024
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS S.A.C. Universidad Contratado Docente de maestría en data science Setiembre 2022 A la actualidad
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO Universidad Contratado Profesor contratado a tiempo completo categoría A1 Mayo 2022 Febrero 2023
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO Universidad Contratado Docente de la Escuela de Posgrado Marzo 2022 Abril 2022
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS S.A.C Universidad Contratado Docente a tiempo parcial Marzo 2021 A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad Tesis Tesista(s) Repositorio Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia Ańo Tipo de proyecto Entidad financiadora Nombre del concurso Metodología de evaluación Monto proyecto (USD)
Experiencia como formulador(sólo proyectos ganados) 2022 Proyectos de investigación aplicada Inferencia de redes de regulación genética utilizando algoritmos de aprendizaje profundo 0.0

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fuente
BACHILLER BACHILLER EN INGENIERIA INFORMATICA Y DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO PERÚ
DOCTORADO GRADO ACADÉMICO DE DOCTOR EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN (GRADO DE DOCTOR) UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BRASIL
LICENCIADO / TÍTULO INGENIERO INFORMÁTICO Y DE SISTEMAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO PERÚ
MAGISTER GRADO DE MAESTRÍA EN CIENCIAS INFORMÁTICAS UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC BRASIL

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado Título Centro de Estudios País de Estudios Fecha de inicio Fecha fin Fuente

Estudios Técnicos

Centro de estudios Carrera Fecha de Inicio Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios Carrera Tipo de estudios Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios Capacitación complementaria Frecuencia Cantidad País de estudio Fecha de inicio Fecha fin

Idiomas

Idioma Lectura Conversación Escritura Forma de aprendizaje Lengua Materna
PORTUGUES AVANZADO AVANZADO INTERMEDIO Estudio Instituto NO
INGLES INTERMEDIO BÁSICO BÁSICO Autodidacta NO
ESPERANTO BÁSICO BÁSICO BÁSICO Software NO
ESPAÑOL O CASTELLANO AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR AVANZADO SUPERIOR Otros SI

Línea de investigación

Área Sub área Disciplina Temática Ambiental Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la información y bioinformática
Ingeniería y Tecnología Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática Ingeniería de sistemas y comunicaciones
Ciencias Naturales Computación y ciencias de la información Ciencias de la computación

Producción científica

Tipo Producción Título Autor Año de Producción DOI Revista Fuente Cuartil de ScimagoJR o JCR*
BachelorThesis Aplicación del método de agrupamiento lineal en inferencia de redes genéticas probabilísticas aplicado al Plasmodium Falciparum Montoya Cubas, Carlos Fernando 2016 No Aplica
Article Linear grouping of predictor instances to infer gene networks Montoya Cubas, Carlos Fernando 2015 10.1007/s13721-015-0105-2 Network Modeling and Analysis in Health Informatics and Bioinformatics S/C***
Conference Paper Gene networks inference through linear grouping of variables Montoya-Cubas C. 2014 10.1109/BIBE.2014.10 Proceedings - IEEE 14th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2014

* Sólo se presentan los cuartiles para la producción tipo artículos y review.

** Cuartil no disponible para el año de la publicación.

*** La revista no tiene cuartil en el año de la publicación.


Otras Producciones

Tipo de Producción Título Año de Producción Título de la fuente
RESUMEN DE CONGRESO Investigación en Ciencias de la Computación 2019
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Agrupamento de instâncias em classes de equivalência para lidar com o problema da dimensionalidade em inferência de redes gênicas 2019
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Agrupamento de instâncias em classes de equivalência para lidar com o problema da dimensionalidade em inferência de redes gênicas 2019
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Agrupamentos canalizadores de genes em inferência de redes de interação gênica. 2018
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Agrupamento de instâncias em classes de equivalência para lidar com o problema da dimensionalidade em inferência de redes gênicas 2018
ARTÍCULO EN CONGRESO Agrupamento de instâncias em classes de equivalência para lidar com o problema da dimensionalidade em inferência de redes gênicas 2017
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Modelamiento de redes de regulación genética 2016
ARTÍCULO EN CONGRESO Inferencia de redes de regulación genética 2015
ARTÍCULO EN CONGRESO Modelamiento y Análisis Computacional de Sistemas Complejos Biológicos 2014
ARTÍCULO EN CONGRESO Modelos predictivos en inferencia de redes de regulación genética 2015
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Ciencias de la Computación en Perú 2020
CARTEL DE CONFERENCIA/POSTER Priorización de Genes en Enfermedades Complejas 2017
RESUMEN DE CONGRESO Modelos Generativos en Deep Learning 2023

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha Fin Inv. Principal Área OCDE

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento Título Descripción Institución Fecha de Inicio Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI) Tipo de PI Entidad donde se tramitó la PI País Nombre del propietario de la PI Trámite vía PCT Estado de la patente Número de registrode la PI Rol de participación Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación Tipo de desarrollo Tipo de participación Estado del desarrollo Alcance del desarrollo Estado del uso del desarrollo Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución Distinción Descripción País Web Referencia
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