MENEJES PALOMINO NEPTALI Graduado en Ingeniería Informática y Sistemas en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (2011), con maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad Católica San Pablo de Arequipa (2016). Experiencia en investigación científica y ejecución de proyectos de inversión pública, con conocimiento en Visión por computador, Procesamiento de Imágenes y Vídeo, Aprendizaje automático y Estructura de datos. Áreas de interés: Inteligencia artificial (IA), Aprendizaje Profundo (DL), Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Análisis y diseño de algoritmos.
Fecha de última actualización: 02-04-2024

	Scopus Author Identifier: 57200701947 Web of Science ResearcherID: null	0000-0002-6373-6782	Fecha:  26/11/2021

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	MENEJES PALOMINO
Nombres:	NEPTALI
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal:	http://www.linkedin.com/in/neptalí-menejes-palomino-a38672136
Pais de residencia:	Perú

Experiencia Laboral

Institución

Cargo

Descripción del cargo

Cargo en I+d+i

Fecha Inicio

Fecha Fin

Experiencia Laboral como Docente

Institución	Tipo Institución	Tipo Docente	Descripción del cargo	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA	Universidad	Contratado	Docente	Abril 2006	A la actualidad

Experiencia como Asesor de Tesis

Universidad

Tesis

Tesista(s)

Repositorio

Fecha Aceptación de Tesis

Experiencia como evaluador y/o formulador de proyectos

Tipo de experiencia

Ańo

Tipo de proyecto

Entidad financiadora

Nombre del concurso

Metodología de evaluación

Monto proyecto (USD)

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fuente
LICENCIADO / TÍTULO	INGENIERO INFORMATICO Y SISTEMAS	UNIVERSIDAD NACIONAL MICAELA BASTIDAS DE APURIMAC	PERÚ
MAGISTER	MAESTRO EN CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	PERÚ
BACHILLER	BACHILLER EN INGENIERIA INFORMATICA Y SISTEMAS	UNIVERSIDAD NACIONAL MICAELA BASTIDAS DE APURIMAC	PERÚ

Formación Académica (Fuente: Manual)

Grado

Título

Centro de Estudios

País de Estudios

Fecha de inicio

Fecha fin

Fuente

Estudios Técnicos

Centro de estudios

Carrera

Fecha de Inicio

Fecha de fin

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios

Carrera

Tipo de estudios

Fecha de inicio

Formación Complementaria

Centro de estudios	Capacitación complementaria	Frecuencia	Cantidad	País de estudio	Fecha de inicio	Fecha fin
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	DIPLOMADO EN VISIÓN POR COMPUTADOR CON MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING	MESES	8	Perú	Octubre 2022	Junio 2023
UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	DIPLOMADO EN PENSAMIENTO COMPUTACIONAL	MESES	8	Perú	Marzo 2021	Octubre 2021

Idiomas

Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Forma de aprendizaje	Lengua Materna
INGLES	AVANZADO	BÁSICO	AVANZADO	Estudio Instituto	NO
QUECHUA	AVANZADO	AVANZADO	INTERMEDIO	Autodidacta	SI

Línea de investigación

Área	Sub área	Disciplina	Temática Ambiental	Temática Médica y de la Salud
Ciencias Naturales	Computación y ciencias de la información	Ciencias de la computación
Ciencias Naturales	Computación y ciencias de la información	Ciencias de la información y bioinformática

Producción científica

Tipo Producción	Título	Autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper	Abnormal event detection in video using motion and appearance information	Menejes Palomino N.	2018	10.1007/978-3-319-75193-1_46	Lecture Notes in Computer Science		No Aplica
MasterThesis	Detección de eventos anómalos en vídeo	Menejes Palomino, Neptalí	2017				No Aplica
MasterThesis	Detección de eventos anómalos en vídeo	Menejes Palomino, Neptalí	2017				No Aplica

Otras Producciones

Tipo de Producción

Título

Año de Producción

Título de la fuente

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto	Título	Descripción	Institución	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
Proyectos de investigación	DETECCIÓN DE EVENTOS ANÓMALOS EN VIDEO	En recientes años, la detección de eventos anómalos en vídeo ha atraído una mayor atención en la comunidad de investigación de visión por computador. Esto ha ocurrido debido a la creciente necesidad de utilizar los sistemas de vigilancia automatizados para mejorar la seguridad en los espacios públicos y privados. En este trabajo, proponemos un modelo para la detección y localización de eventos anómalos en áreas peatonales. El objetivo es diseñar un algoritmo que permita detectar eventos anomalos	UNIVERSIDAD CATOLICA SAN PABLO	Marzo 2015	Octubre 2016	NEPTALI MENEJES PALOMINO	Ciencias Naturales

Proyectos importados de ORCID

Tipo de financiamiento

Título

Descripción

Institución

Fecha de Inicio

Fecha de Fin

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI)

Tipo de PI

Entidad donde se tramitó la PI

País

Nombre del propietario de la PI

Trámite vía PCT

Estado de la patente

Número de registrode la PI

Rol de participación

Participación en los derechos de la PI

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación

Tipo de desarrollo

Tipo de participación

Estado del desarrollo

Alcance del desarrollo

Estado del uso del desarrollo

Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución	Distinción	Descripción	País	Web Referencia
FONDO NACIONAL DE DESARROLLO CIENTIFICO, TECNOLOGICO Y DE INNOVACION TECNOLOGICA - FONDECYT	Becario del Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - CONCYTEC	Constancia de beca de estudios para la Maestría en Ciencias de Computación en la Universidad Católica San Pablo (UCSP), gracias al Concurso de Fortalecimiento de Programas de Maestría 2013.	PERÚ