NAVARRO CABRERA JORGE RAUL Maestro en Ciencias con Mención en Tecnologías de Información. Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de San Martín (Perú). Con Diplomados en Fortalecimiento de capacidades en redacción de artículos científicos y estadística aplicada a la investigación. Con conocimientos en administración y gestión de revistas científicas bajo la plataforma OJS. Consultor y formulador de proyectos de tecnologías de la información. Áreas de interés: Gestión de información, Gestión de la investigación y desarrollo de Tecnología de información y comunicaciones (TIC) e inteligencia artificial.
Fecha de última actualización: 07-04-2025

Código de Registro:   P0055704 Ver:   Ficha Renacyt	Scopus Author Identifier: 57789939800 Web of Science ResearcherID: HJO-9670-2023	0000-0002-7369-4459	Fecha:  21/05/2022

Datos Personales

		Fuente
Apellidos :	NAVARRO CABRERA
Nombres:	JORGE RAUL
Género:	MASCULINO
Nacionalidad:	PERÚ

Datos Actuales

Pagina web personal:	https://www.researchgate.net/profile/Jorge-Raul-Navarro-Cabrera
Pais de residencia:	Perú

Experiencia Laboral

Institución	Cargo	Descripción del cargo	Cargo en I+d+i	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	ASISTENTE EDITORIAL		Otros cargos relacionados a (I+D+i)		A la actualidad
UNIVERSIDAD PERUANA UNION	DOCENTE A TIEMPO PARCIAL	Docente encargado de dictar las asignaturas de "Tecnologías para el aprendizaje" y "Analítica Digital".	Otros cargos relacionados a (I+D+i)	Marzo 2025	A la actualidad

Experiencia Laboral como Docente

Institución	Tipo Institución	Tipo Docente	Descripción del cargo	Fecha Inicio	Fecha Fin
UNIVERSIDAD PERUANA UNION	Universidad	Contratado	Docente encargado de dictar las asignaturas de "Tecnologías para el aprendizaje" y "Analítica Digital".	Marzo 2025	A la actualidad

Formación Académica (Fuente: SUNEDU)

Grado	Título	Centro de Estudios	País de Estudios	Fuente
LICENCIADO / TÍTULO	INGENIERO DE SISTEMAS E INFORMÁTICA	Universidad Nacional de San Martín	PERÚ
BACHILLER	BACHILLER EN INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	PERÚ
MAGISTER	MAESTRO EN CIENCIAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN	Universidad Nacional de San Martín	PERÚ

Estudios académicos y/o técnicos superiores en curso

Centro de estudios	Carrera	Tipo de estudios	Fecha de inicio
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Ciencias con Mención en Tecnologías de Información	Maestro	Agosto 2022

Formación Complementaria

Centro de estudios	Capacitación complementaria	Frecuencia	Cantidad	País de estudio	Fecha de inicio	Fecha fin
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	DIPLOMADO EN FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES EN REDACCIÓN DE ARTÍCULO CIENTÍFICOS	HORAS	384	Perú	Abril 2021	Octubre 2021
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA	MESES	4	Perú	Julio 2022	Octubre 2022

Idiomas

Idioma	Lectura	Conversación	Escritura	Forma de aprendizaje	Lengua Materna
INGLES	BÁSICO	BÁSICO	BÁSICO	Otros	NO
ESPAÑOL O CASTELLANO	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	AVANZADO SUPERIOR	Otros	SI

Línea de investigación

Área	Sub área	Disciplina	Temática Ambiental	Temática Médica y de la Salud
Ingeniería y Tecnología	Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Automatización y sistemas de control
Ingeniería y Tecnología	Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Ingeniería de sistemas y comunicaciones

Producción científica

Tipo Producción	Título	Autor	Año de Producción	DOI	Revista	Fuente	Cuartil de ScimagoJR o JCR*
Conference Paper	Development of a Web Application for the Sociocultural Diffusion of the Municipality of Lamas, Peru	Vidaurre-Rojas P.	2025	10.1007/978-3-031-80713-8_18	Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST		No Aplica
Artículo en revista científica	Skills in searching for and using scientific information among physicians in the context of evidence-based practice: A descriptive study	Valles-Coral M.	2025	10.47909/IJSMC.181	Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication		S/C***
Artículo en revista científica	A social media adoption strategy for cultural dissemination in municipalities with tourist potential: Lamas, Peru, as a case study	Vidaurre-Rojas P.	2024	10.1186/S43238-024-00128-1	Built Heritage		S/C***
Artículo en revista científica	Non-Invasive Detection of Iron Deficiency Anemia in Young Adults Through Finger-Tip Video Image Analysis	Valles-Coral M.A.	2024	10.3991/IJOE.V20I14.50141	International Journal of Online and Biomedical Engineering		2024: No disponible**, 2020: Q3
Artículo en revista científica	Software quality models: Exploratory review	Pinedo L.	2023	10.4108/EETSIS.3982	EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems		Q2
Artículo en revista científica	Aggregation of institutional repositories for the analysis of the scientific performance of Peruvian universities	Valles-Coral M.	2023	10.47909/IJSMC.63	Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication		Q2
Editorial	Technological innovation in information management and its impact on various sectors	Navarro-Cabrera J.R.	2023	10.51252/RCSI.V3I2.668
Artículo en revista científica	Unsupervised algorithm to classify immigration risk levels	Valles-Coral M.	2023	10.56294/DM202398	Data and Metadata		Q3
Conference Paper	Classification Model Based on Chatbot and Unsupervised Algorithms to Determine Psychological Intervention Programs in Peruvian University Students	Huamán B.	2022	10.1007/978-3-031-22324-2_15	Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering		No Aplica
Journal - Article	Quality Management System based on ISO 9001: 2015 and its influence on the satisfaction of the services of a Peruvian automotive company	Amasifen, A. G. | Sanchez, L. M. | Valles, M. A. | Navarro, J. R. | Pinedo, L.	2022	10.31908/19098367.2692	ENTRE CIENCIA E INGENIERIA		S/C***
Artículo en revista científica	Density-Based Unsupervised Learning Algorithm to Categorize College Students into Dropout Risk Levels	Valles-Coral M.A.	2022	10.3390/DATA7110165	Data		Q2
Artículo en revista científica	Drying effect by infrared radiation on sensory quality in special coffees (Coffea arabica) cup	Guevara-Sánchez M.	2022	10.47280/RevFacAgron(LUZ).v39.n3.02	Revista de la Facultad de Agronomia		Q4

Otras Producciones

Tipo de Producción	Título	Año de Producción	Título de la fuente
OTROS	Importancia de la investigación científica universitaria	2022	Revista Científica Episteme y Tekne
ARTÍCULO EN REVISTA CIENTÍFICA	Sistema de Gestión de la Calidad basado en ISO 9001:2015 y su influencia en la satisfacción de los servicios de una empresa automotriz peruana	2022	Entre Ciencia E Ingeniería

Proyectos de Investigación

Tipo Proyecto	Título	Descripción	Institución	Fecha de Inicio	Fecha Fin	Inv. Principal	Área OCDE
Proyectos de investigación	Integración del Repositorio Institucional de la UNSM en la Red Nacional de Información en Ciencia, Tecnología e Innovación de Perú	El proyecto propone integrar el repositorio institucional de la UNSM en la Red Nacional de Información en Ciencia, Tecnología e Innovación de Perú. El estudio se enmarca en una investigación de tipo aplicada, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental descriptivo, en el que se espera que la UNSM logre crear su ecosistema académico científico para la generación de información que apoye a la toma de decisiones y sobre todo se integre al proyecto #PerúCris.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Julio 2022	Marzo 2023	MIGUEL ANGEL VALLES CORAL	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	HemoTupunaApp: Detección clínica no invasiva de anemia ferropénica utilizando smartphones	Se pretende determinar la efectividad de los resultados de la medición de anemia ferropénica mediante la app HemoTuponaApp respecto de un medidor de hemoglobina no invasiva. Para ello realizaremos una investigación aplicada, no experimental, correlacional en el que formularemos un modelo de reconocimiento de imágenes usando machine learning al que se le proporcionarán videos del dedo, que otorguen su consentimiento informado, capturados mediante la cámara del celular y etiquetas de nivel de hb.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Enero 2023	Diciembre 2023	MIGUEL ANGEL VALLES CORAL	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Modelo híbrido de aprendizaje automático usando dispositivos móviles para medición de los niveles de estrés en estudiantes universitarios	Se formula un modelo híbrido de aprendizaje automático que usa la información obtenida a través de los dispositivos móviles y que con ello se puedan medir los niveles de estrés por los que atraviesan los estudiantes universitarios debido a la evolución del semestre académico a fin de proporcionar información de la salud mental, específicamente de los niveles de estrés, de los estudiantes a la oficina encargada y se tomen decisiones de estrategias adecuadas para optimizar los niveles de estrés.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Enero 2023	Diciembre 2023	RICHARD ENRIQUE INJANTE ORÉ	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Modelo híbrido de recomendación de cursos electivos para estudiantes de pregrado basado en ponderación, preferencias y aprendizaje automático	Se busca contar con un modelo híbrido de recomendación de cursos electivos, basado en ponderación, preferencias y aprendizaje automático que tenga un alto nivel de precisión en su recomendación en base a la elección de los universitarios. Para ello realizaremos una investigación aplicada, descriptiva, longitudinal de tendencia, en el que recolectaremos información, durante todas las semanas del semestre académico, de las preferencias e intereses en base a instrumentos psicométricos válidos.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Enero 2023	Diciembre 2023	JORGE DAMIÁN VALVERDE IPARRAGUIRRE	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Recomendaciones de estilo de vida saludable para pacientes hipertensos de la región San Martín aplicando machine learning y WhatsApp chatbot	Estudio controlado aleatorizado no ciego, en el que probaremos una estrategia de comunicación basado en whatsapp chatbot con una muestra representativa de 383 pacientes hipertensos que cuenten con un smartphone y que otorguen su consentimiento informado para hacer uso de información de su estado de salud disponible.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Abril 2024	Diciembre 2024	RICHARD ENRIQUE INJANTE ORÉ	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Mejora de la eficiencia y personalización en consultas nutricionales mediante un sistema experto integrando componentes de evaluación nutricional y modelos avanzados de aprendizaje profundo	Se busca proporcionar una solución basada en machine learning a través de un sistema experto que permita integrar los componentes antropométricos, bioquímicos, clínicos y dietéticos evaluados durante la consulta de los especialistas en nutrición, para la recomendación de guías dietéticas a los pacientes.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Abril 2024	Diciembre 2024	CRISTIAN WERNER GARCÍA ESTRELLA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Gestión de información en el proceso de diagnóstico y tratamiento de enfermedades en los centros de salud, región San Martín	Se pretende determinar el nivel de gestión de información en el proceso de diagnóstico y tratamiento de enfermedades en los centros de salud de la región San Martín mediante un estudio básico con enfoque mixto bajo un nivel descriptivo.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Abril 2024	Diciembre 2024	JORGE DAMIÁN VALVERDE IPARRAGUIRRE	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Validación de lecturas de Papanicolau mediante un modelo híbrido de visión artificial en el Laboratorio Referencial de la región San Martín	Se busca formular un modelo híbrido de identificación temprana de VPH y anomalías celulares en imágenes de Papanicolaou de mujeres en la región San Martín basado en técnicas de aprendizaje profundo que se adaptará a las características genéticas y epidemiológicas específicas de la región.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Mayo 2024	Mayo 2025	JANINA COTRINA LINARES DE QUEZADA	Ingeniería y Tecnología
Proyectos de investigación	Modelo de visión artificial empleando imágenes de las uñas para la detección no invasiva de anemia ferropénica en estudiantes universitarios	El presente trabajo de investigación propone validar los resultados del medidor de hemoglobina Rad-67 para la detección no invasiva de anemia ferropénica realizada a estudiantes universitarios, mediante un modelo de visión artificial que emplea imágenes de las uñas.	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Diciembre 2023	Diciembre 2024	JORGE RAUL NAVARRO CABRERA	Ingeniería y Tecnología

Derechos de Propiedad Intelectual

Título de la Propiedad Intelectual (PI)	Tipo de PI	Entidad donde se tramitó la PI	País	Nombre del propietario de la PI	Trámite vía PCT	Estado de la patente	Número de registrode la PI	Rol de participación	Participación en los derechos de la PI
SISTEMA DE SEGUIMIENTO DE TESIS	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	VALLES CORAL, MIGUEL ANGEL	Si	Otorgada	989	Parte del equipo de (I+D)	Si
SISTEMA DE TUTORÍA VIRTUAL BASADO EN CHATBOT	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Si	Otorgada	1462	Parte del equipo de (I+D)	Si
SISTEMA DE GESTIÓN DE FELIGRESÍA	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	VALLES CORAL, MIGUEL ANGEL	Si	Otorgada	1093	Parte del equipo de (I+D)	Si
SISTEMA DE GESTION DE PROCESOS	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	RAUL ERNESTO SANCHEZ PEREZ	Si	Otorgada	272	Parte del equipo de (I+D)	Si
SISTEMA WEB DE DIFUSION CULTURAL DE LAMAS	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Si	Otorgada	1016	Parte del equipo de (I+D)	Si
HemoTupunaApp: Detección clínica no invasiva de anemia ferropénica utilizando smartphones	Derecho de autor por software	INDECOPI	PERÚ	UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTIN	Si	Otorgada	2194	Parte del equipo de (I+D)	Si

Productos de Desarrollo Industrial

Denominación

Tipo de desarrollo

Tipo de participación

Estado del desarrollo

Alcance del desarrollo

Estado del uso del desarrollo

Propietario del desarrollo

Distinciones y Premios

Institución	Distinción	Descripción	País	Web Referencia
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Joven Investigador Posgrado	Reconocimiento como joven investigador de posgrado periodo 2022	PERÚ
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTÍN	Derecho de Autor por Software	Reconocimiento de Derecho de Autor por Software registrado en INDECOPI periodo 2022	PERÚ