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Código Renacyt: P0088297
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Vigencia: 16/12/2020 - 16/12/2022
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Grupo: CM
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Nivel: IV
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CORNEJO SARMIENTO MARTIN GUILLERMO
Actualmente es profesor e investigador a tiempo completo de la Universidad de Lima. Profesor de cursos de Estadística y Probabilidad en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura e investigador del Instituto de Investigación Científica de la Universidad de Lima, en donde tiene un proyecto financiado.
Se graduó como Bachiller en Ingeniería Industrial de la UNI (Perú). Tiene una maestría y un doctorado en Ingeniería de Producción por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro (PUC-Rio), Brasil. Fue investigador visitante en Department of Information Systems, Statistics and Management Science, University of Alabama (UA), EEUU. Es investigador con formación y experiencia en Métodos Estadísticos para el Control y la Mejora de la Calidad (específicamente en Control Estadístico de Procesos (SPC) y Diseño y análisis de Experimentos (DOE)), Gestión y Aseguramiento de la Calidad, Probabilidad y Estadística Aplicadas, Simulación de Eventos Discretos y R Programming. Forma parte de un grupo de investigación conformada por investigadores de la PUC-Rio y la UA. Ha sido Jefe de Práctica de Métodos Probabilísticos, Estadística Inferencial y Control Estadístico de Calidad de los Programas de Pregrado en Ingeniería de Producción y de Maestría Profesional en Logística (Departamento de Ingeniería Industrial, PUC-Rio). Es autor y coautor de artículos científicos publicados en las principales revistas internacionales de su área de investigación, tales como Quality and Reliability Engineering International y Quality Engineering. Ha sido ponente en diferentes congresos internacionales, como Joint Statistical Meeting organizado por American Statistical Association y el Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO). Es revisor de artículos de revistas y congresos internacionales, como Communications in Statistics – Theory and Methods y SBPO. Trabajó en los departamentos de Control de Calidad de Gloria S.A. y Gestión y Aseguramiento de la Calidad de Bosch and Siemens.
Fecha de última actualización:
15-01-2021
https://orcid.org/0000-0002-3321-0720
57203101385
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